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gevva-e4b

davidburhans ChoiceNoulScore 7.9B(活跃 4.4B) Decision IndexS1MB
S1MB Task Avg
29.2
第 91 名 · 覆盖 137/137(100%)
Decision Index Full
33.0
第 70 名 · public 32.4
校准 ECE
0.145
越低越好 · Brier 0.568

模型信息

厂商
davidburhans
类别
开源权重
参数规模
7.9B(活跃 4.4B)
基座模型
google/gemma-4-E4B-it
权重
闭源 / 未公开
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
full fine-tune
同族条目
Gevva E4B

数据来源与链接

本站聚合自: Decision Index、S1MB。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
51.4
语言理解
66.2
检索与分类
64.6
工具与自动化
78.6
艺术与人类品味
49.7

S1MB · 137 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
open jev / mailroom control v1 Choice 100.0 100.0 86.3 来源 ↗
s1mb generalization contextual choice Choice 97.4 100.0 85.8 来源 ↗
dbpedia Choice 94.4 98.9 85.8 来源 ↗
laya / enron spam Noul 92.0 100.0 60.4 来源 ↗
s1mb generalization diverse choice Choice 90.8 100.0 74.0 来源 ↗
s1mb generalization diverse noul Noul 90.0 100.0 65.8 来源 ↗
sdoh nli Noul 90.0 94.0 64.7 来源 ↗
open jev / browser control v1 Choice 89.1 100.0 72.2 来源 ↗
open jev / drone control v1 Noul 88.2 100.0 58.5 来源 ↗
open jev / customer control v1 Noul 87.5 100.0 62.2 来源 ↗
open jev / sponsor segment control v1 Choice 87.2 100.0 60.1 来源 ↗
bbq Choice 85.0 98.3 60.0 来源 ↗
s1mb generalization contextual noul Noul 82.0 98.0 67.8 来源 ↗
miqa Choice 81.8 95.5 66.9 来源 ↗
argument quality Choice 81.6 95.9 45.0 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Noul 80.6 100.0 68.0 来源 ↗
open jev / customer control v1 Choice 78.3 82.6 68.4 来源 ↗
arc Choice 77.9 98.5 69.3 来源 ↗
massive Choice 75.9 96.7 69.3 来源 ↗
hwu64 Choice 74.5 93.6 62.9 来源 ↗
laya / ag news Choice 73.1 94.0 75.3 来源 ↗
clinc Choice 73.1 99.3 65.4 来源 ↗
hatecheck Noul 72.0 98.0 51.7 来源 ↗
ethos Noul 70.0 76.0 46.8 来源 ↗
gretel pii Choice 68.5 94.5 47.8 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Choice 68.4 100.0 52.6 来源 ↗
scitail Noul 68.0 98.0 57.0 来源 ↗
mtop Choice 66.9 88.6 63.3 来源 ↗
quartz Choice 66.7 90.5 54.4 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Choice 64.7 100.0 58.6 来源 ↗
impli Noul 64.0 88.0 51.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Noul 62.0 71.2 44.1 来源 ↗
open jev / ir control v1 Choice 60.0 88.0 50.8 来源 ↗
paws Noul 60.0 90.0 48.5 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Noul 58.8 100.0 45.8 来源 ↗
openbookqa Choice 58.3 97.2 58.7 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / security incidents Noul 58.3 100.0 43.2 来源 ↗
canttalk Noul 56.0 92.0 47.9 来源 ↗
hans Noul 56.0 100.0 47.1 来源 ↗
banking77 Choice 54.7 93.7 60.0 来源 ↗
open jev / silent failure control v1 Noul 54.0 100.0 43.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Noul 53.8 63.0 41.5 来源 ↗
few nerd Choice 52.7 86.4 48.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Noul 52.7 73.0 38.3 来源 ↗
crows pairs Choice 52.1 70.8 33.6 来源 ↗
creak Noul 50.0 90.0 42.8 来源 ↗
scicite Choice 50.0 71.0 45.8 来源 ↗
winobias Choice 47.8 93.5 35.7 来源 ↗
go emotions Noul 47.5 63.4 40.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Noul 46.9 58.0 32.0 来源 ↗
defeasible nli Choice 45.6 87.0 37.3 来源 ↗
snli Choice 43.5 98.4 52.9 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Choice 43.5 100.0 38.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Noul 43.3 52.1 32.1 来源 ↗
followir robust04 Noul 42.4 90.9 51.1 来源 ↗
qasper Noul 42.0 88.0 46.9 来源 ↗
ethics Noul 41.7 75.6 28.0 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Noul 41.3 49.7 28.0 来源 ↗
lonli Choice 41.0 96.7 45.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Noul 38.5 47.0 29.3 来源 ↗
ruletaker Noul 38.0 100.0 31.9 来源 ↗
contract nli Choice 36.9 80.3 37.3 来源 ↗
open jev / ir control v1 Noul 35.7 100.0 54.2 来源 ↗
laya / typed decisions Noul 34.4 49.2 27.3 来源 ↗
babi nli Noul 34.0 92.0 42.1 来源 ↗
ethics Choice 33.3 83.3 24.0 来源 ↗
open jev / citation control v1 Choice 33.3 100.0 48.5 来源 ↗
civil comments Noul 33.2 39.8 23.0 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Noul 31.5 46.6 20.2 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Noul 31.3 100.0 37.9 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Noul 30.0 100.0 56.8 来源 ↗
aegis2 Noul 29.8 64.9 36.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Noul 29.1 53.5 18.8 来源 ↗
followir core17 Noul 28.8 46.6 23.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Noul 27.8 77.7 31.7 来源 ↗
arct Choice 27.7 89.4 43.2 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Noul 27.2 100.0 28.9 来源 ↗
laya / typed decisions Choice 26.0 34.5 21.4 来源 ↗
wiqa Choice 25.4 60.3 21.0 来源 ↗
s1mb generalization diverse score Score 23.5 96.3 46.8 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Noul 22.9 100.0 34.6 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / customer service Noul 22.7 100.0 48.8 来源 ↗
ud ewt Choice 22.7 64.1 15.3 来源 ↗
argument quality Noul 21.5 26.9 6.4 来源 ↗
stepgame Choice 21.4 82.1 20.5 来源 ↗
s1mb generalization contextual score Score 19.4 97.3 46.7 来源 ↗
lexcomp Noul 18.0 60.0 24.5 来源 ↗
open jev / context retention control v1 Noul 16.0 100.0 26.7 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Noul 15.4 100.0 48.5 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / invoice processing Noul 15.4 100.0 40.7 来源 ↗
laya / typed decisions Score 14.7 76.0 31.9 来源 ↗
plane Noul 14.0 100.0 11.3 来源 ↗
open jev / customer control v1 Score 13.5 99.3 39.9 来源 ↗
fol nli Choice 13.1 68.8 12.6 来源 ↗
cladder Noul 12.0 94.0 22.1 来源 ↗
winowhy Noul 12.0 64.0 21.3 来源 ↗
esci Choice 11.0 46.6 14.8 来源 ↗
followir news21 Noul 10.7 48.0 17.3 来源 ↗
sgd Choice 10.2 96.6 26.1 来源 ↗
scone Choice 10.0 94.0 40.7 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Score 6.8 100.0 21.3 来源 ↗
temporal nli Choice 6.5 83.9 20.9 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Noul 5.6 100.0 43.7 来源 ↗
hh rlhf Choice 5.1 33.3 3.3 来源 ↗
robust lr Choice 5.0 66.7 22.8 来源 ↗
gsm8k Choice 4.3 82.9 30.0 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Score 4.2 95.1 31.7 来源 ↗
logical entailment Noul 4.0 72.0 13.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Score 3.8 47.5 22.9 来源 ↗
open jev / snake v1 Choice 3.1 83.5 12.6 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Score 2.9 100.0 35.1 来源 ↗
tracie Noul 2.0 58.0 10.0 来源 ↗
aqua rat Choice 0.0 77.5 14.0 来源 ↗
boardgameqa Choice 0.0 75.0 19.2 来源 ↗
corr2cause Choice 0.0 91.7 4.3 来源 ↗
nlsat Noul 0.0 22.0 2.8 来源 ↗
open jev / drone control v1 Choice 0.0 100.0 9.2 来源 ↗
open jev / drone control v1 Score 0.0 99.2 3.8 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Choice 0.0 100.0 30.4 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Score 0.0 100.0 12.1 来源 ↗
open jev / ir control v1 Score 0.0 99.2 15.5 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Choice 0.0 100.0 34.7 来源 ↗
open jev / snake v1 Noul 0.0 100.0 13.2 来源 ↗
open jev / tic tac toe v1 Choice 0.0 54.5 4.0 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / agent trace observability Noul 0.0 100.0 33.3 来源 ↗
patent similarity Score 0.0 48.3 20.3 来源 ↗
poem sentiment Choice 0.0 68.6 5.3 来源 ↗
spartqa Choice 0.0 91.9 6.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Score 0.0 43.1 8.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Score 0.0 45.0 20.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Score 0.0 46.7 17.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Score 0.0 63.6 16.0 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Score 0.0 54.9 20.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Score 0.0 38.6 12.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Score 0.0 49.4 10.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Score 0.0 36.7 8.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Score 0.0 44.3 5.0 来源 ↗

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合(Choice 94.1 99.5 87.4 来源 ↗
BFCL 混合(Choice 92.7 98.8 80.4 来源 ↗
ARC-Challenge 混合(Choice 87.0 98.2 79.3 来源 ↗
RouterBench 混合(Choice 79.8 80.1 73.3 来源 ↗
FinEntity 混合(Choice 77.9 97.1 74.0 来源 ↗
HellaSwag 混合(Choice 73.7 98.5 73.1 来源 ↗
BPoMP 混合(Choice 72.1 97.0 73.5 来源 ↗
When2Call 混合(Choice 71.8 91.7 58.1 来源 ↗
CLINC150 混合(Choice 71.7 97.4 68.4 来源 ↗
NLI4CT 混合(Choice 68.5 86.2 69.3 来源 ↗
BANKING77 混合(Choice 65.6 94.1 69.3 来源 ↗
SGD 混合(Choice 65.2 73.4 48.0 来源 ↗
MMLU 混合(Choice 63.6 91.9 64.2 来源 ↗
PhishNChips 混合(Choice 62.8 99.9 61.8 来源 ↗
ToolRet 混合(Choice 60.8 70.6 55.1 来源 ↗
WinoGrande 混合(Choice 60.4 97.5 69.8 来源 ↗
Humicroedit 混合(Choice 59.8 75.1 57.2 来源 ↗
cfcolor 混合(Choice 59.7 70.2 57.8 来源 ↗
BBH 混合(Choice 59.6 92.9 58.4 来源 ↗
MuSR 混合(Choice 58.6 86.2 55.8 来源 ↗
HoVer 混合(Choice 57.8 89.4 63.9 来源 ↗
ContractNLI 混合(Choice 56.7 86.5 60.5 来源 ↗
CLadder 混合(Choice 56.2 97.7 62.5 来源 ↗
API-Bank 混合(Choice 55.1 93.1 56.5 来源 ↗
New Yorker 混合(Choice 44.7 82.0 53.0 来源 ↗
VAST 混合(Choice 39.9 82.0 50.4 来源 ↗
CRUXEval 混合(Choice 39.6 87.9 50.5 来源 ↗
Habermas 混合(Choice 39.1 71.8 42.4 来源 ↗
BRIGHT 混合(Choice 38.6 50.9 36.0 来源 ↗
Amazon ESCI 混合(Choice 37.9 61.6 40.8 来源 ↗
iSarcasmEval 混合(Choice 36.9 71.0 38.4 来源 ↗
RAGTruth 混合(Choice 36.7 86.0 52.0 来源 ↗
MMLU-Pro 混合(Choice 36.4 82.7 42.1 来源 ↗
GPQA Diamond 混合(Choice 32.1 78.3 37.5 来源 ↗
ANLI 混合(Choice 31.0 98.6 53.9 来源 ↗
SATA-Bench 混合(Choice 27.8 37.2 20.3 来源 ↗
GSM8K 混合(Choice 27.3 83.5 35.9 来源 ↗
Home appliances 混合(Choice 17.1 98.9 23.3 来源 ↗
POP909 混合(Choice 13.1 76.3 13.2 来源 ↗
ChessBench 混合(Choice 12.6 40.2 14.2 来源 ↗
ACOS 混合(Choice 12.1 57.3 14.5 来源 ↗
HLE 混合(Choice 10.4 20.4 12.3 来源 ↗