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EmbeddingGemma 2 System-One

未知厂商 ChoiceNoulScore图像 283M Decision IndexDecision Index Vision
Decision Index Full
7.4
第 257 名 · public 7.0
Vision Full
7.0
第 77 名 · public 7.9
校准 ECE
0.154
越低越好 · Brier 0.693

模型信息

类别
开源权重
参数规模
283M
基座模型
google/embeddinggemma-2
权重
闭源 / 未公开
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
head / adapter

数据来源与链接

本站聚合自: Decision Index、Decision Index Vision。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
32.1
语言理解
40.5
检索与分类
62.0
工具与自动化
25.2
艺术与人类品味
37.7

Decision Index · 41 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
BANKING77 混合(Choice 76.6 94.2 78.5 来源 ↗
RouterBench 混合(Choice 64.3 80.1 74.5 来源 ↗
Humicroedit 混合(Choice 54.0 75.1 59.9 来源 ↗
WinoGrande 混合(Choice 51.4 97.5 76.2 来源 ↗
CLINC150 混合(Choice 50.4 97.6 80.2 来源 ↗
cfcolor 混合(Choice 50.3 72.1 60.2 来源 ↗
HoVer 混合(Choice 50.0 90.8 73.7 来源 ↗
BPoMP 混合(Choice 49.3 99.5 80.5 来源 ↗
CLadder 混合(Choice 49.3 97.7 70.8 来源 ↗
SGD 混合(Choice 48.6 85.8 45.8 来源 ↗
ARC-Easy 混合(Choice 48.2 99.5 89.8 来源 ↗
PhishNChips 混合(Choice 48.0 99.9 70.2 来源 ↗
NLI4CT 混合(Choice 46.9 88.3 73.2 来源 ↗
BFCL 混合(Choice 39.1 98.8 87.0 来源 ↗
CRUXEval 混合(Choice 39.0 100.0 57.8 来源 ↗
New Yorker 混合(Choice 38.5 88.3 61.2 来源 ↗
When2Call 混合(Choice 37.5 93.8 70.9 来源 ↗
MuSR 混合(Choice 37.1 92.0 59.9 来源 ↗
Habermas 混合(Choice 32.8 71.8 47.2 来源 ↗
BBH 混合(Choice 32.4 96.2 65.3 来源 ↗
HellaSwag 混合(Choice 31.2 98.5 79.7 来源 ↗
MMLU 混合(Choice 28.9 91.9 68.2 来源 ↗
ContractNLI 混合(Choice 28.6 86.7 70.1 来源 ↗
VAST 混合(Choice 26.2 84.2 62.3 来源 ↗
ARC-Challenge 混合(Choice 25.5 98.2 82.6 来源 ↗
iSarcasmEval 混合(Choice 24.2 78.5 45.5 来源 ↗
RAGTruth 混合(Choice 23.6 86.2 65.2 来源 ↗
GPQA Diamond 混合(Choice 23.5 75.5 40.2 来源 ↗
FinEntity 混合(Choice 23.1 97.1 81.7 来源 ↗
ANLI 混合(Choice 19.9 98.6 60.2 来源 ↗
Amazon ESCI 混合(Choice 19.1 65.0 47.8 来源 ↗
GSM8K 混合(Choice 17.9 92.6 48.0 来源 ↗
HLE 混合(Choice 17.0 20.0 12.9 来源 ↗
MMLU-Pro 混合(Choice 11.2 82.1 48.0 来源 ↗
ToolRet 混合(Choice 11.1 75.7 60.0 来源 ↗
BRIGHT 混合(Choice 10.8 54.2 39.1 来源 ↗
ChessBench 混合(Choice 7.9 40.2 16.5 来源 ↗
ACOS 混合(Choice 3.0 68.0 26.1 来源 ↗
POP909 混合(Choice 2.6 87.7 31.8 来源 ↗
SATA-Bench 混合(Choice 0.1 63.8 25.4 来源 ↗
Home appliances 混合(Choice 0.0 100.0 44.7 来源 ↗

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
Winoground 图像 27.5 95.0 78.2 来源 ↗
CV-Bench 图像 25.0 82.3 54.6 来源 ↗
Winoground 图像 19.0 95.0 78.2 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 16.0 71.0 31.4 来源 ↗
BLINK 图像 10.0 79.4 44.6 来源 ↗
RealWorldQA 图像 6.7 76.1 46.6 来源 ↗
RealWorldQA 图像 6.5 76.1 46.6 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 6.0 71.0 31.4 来源 ↗
CharXiv 图像 5.3 87.0 58.4 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 3.6 97.5 84.2 来源 ↗
BLINK 图像 2.9 79.4 44.6 来源 ↗
Mind2Web 图像 2.7 94.4 62.8 来源 ↗
Mind2Web 图像 0.1 94.4 62.8 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 -0.8 51.2 30.0 来源 ↗
R-Bench-M 图像 -0.9 56.1 24.8 来源 ↗
CV-Bench 图像 -1.2 82.3 54.6 来源 ↗
InfographicVQA 图像 -2.7 100.0 86.0 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 -4.4 97.5 84.2 来源 ↗
InfographicVQA 图像 -9.8 100.0 86.0 来源 ↗
CharXiv 图像 -13.1 87.0 58.4 来源 ↗