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LiquidAI d1-Omni-2B

Liquid AI ChoiceNoulScore图像 2.2B Decision IndexDecision Index Vision
Decision Index Full
33.6
第 175 名 · public 49.0
Vision Full
52.1
第 59 名 · public 59.4
校准 ECE
0.059
越低越好 · Brier 0.398

模型信息

厂商
Liquid AI
类别
开源权重
参数规模
2.2B
基座模型
LiquidAI/LFM3-Omni-2B
权重
闭源 / 未公开
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
full fine-tune

数据来源与链接

本站聚合自: Decision Index、Decision Index Vision。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
57.3
语言理解
80.4
检索与分类
75.7
工具与自动化
89.7
艺术与人类品味
65.3

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合(Choice 93.8 99.5 89.8 来源 ↗
BFCL 混合(Choice 92.9 98.8 87.0 来源 ↗
When2Call 混合(Choice 89.5 93.8 70.9 来源 ↗
FinEntity 混合(Choice 89.4 97.1 81.7 来源 ↗
CLINC150 混合(Choice 88.7 97.6 80.2 来源 ↗
BANKING77 混合(Choice 87.8 94.2 78.5 来源 ↗
ARC-Challenge 混合(Choice 85.8 98.2 82.6 来源 ↗
HoVer 混合(Choice 84.4 90.8 73.7 来源 ↗
BPoMP 混合(Choice 83.4 99.5 80.5 来源 ↗
API-Bank 混合(Choice 81.1 93.1 68.3 来源 ↗
HellaSwag 混合(Choice 80.4 98.5 79.7 来源 ↗
RouterBench 混合(Choice 78.7 80.1 74.5 来源 ↗
RAGTruth 混合(Choice 76.8 86.2 65.2 来源 ↗
ContractNLI 混合(Choice 76.0 86.7 70.1 来源 ↗
VAST 混合(Choice 74.1 84.2 62.3 来源 ↗
POP909 混合(Choice 72.7 87.7 31.8 来源 ↗
NLI4CT 混合(Choice 72.4 88.3 73.2 来源 ↗
BBH 混合(Choice 71.5 96.2 65.3 来源 ↗
CLadder 混合(Choice 69.8 97.7 70.8 来源 ↗
SGD 混合(Choice 68.2 85.8 45.8 来源 ↗
WinoGrande 混合(Choice 68.0 97.5 76.2 来源 ↗
PhishNChips 混合(Choice 65.6 99.9 70.2 来源 ↗
MMLU 混合(Choice 64.6 91.9 68.2 来源 ↗
New Yorker 混合(Choice 60.6 88.3 61.2 来源 ↗
ANLI 混合(Choice 60.3 98.6 60.2 来源 ↗
ToolRet 混合(Choice 58.0 75.7 60.0 来源 ↗
MuSR 混合(Choice 57.7 92.0 59.9 来源 ↗
Humicroedit 混合(Choice 57.6 75.1 59.9 来源 ↗
Habermas 混合(Choice 57.6 71.8 47.2 来源 ↗
cfcolor 混合(Choice 57.1 72.1 60.2 来源 ↗
Amazon ESCI 混合(Choice 48.9 65.0 47.8 来源 ↗
GSM8K 混合(Choice 44.5 92.6 48.0 来源 ↗
MMLU-Pro 混合(Choice 41.1 82.1 48.0 来源 ↗
Home appliances 混合(Choice 39.8 100.0 44.7 来源 ↗
iSarcasmEval 混合(Choice 39.1 78.5 45.5 来源 ↗
CRUXEval 混合(Choice 37.4 100.0 57.8 来源 ↗
BRIGHT 混合(Choice 33.7 54.2 39.1 来源 ↗
GPQA Diamond 混合(Choice 33.7 75.5 40.2 来源 ↗
ACOS 混合(Choice 31.3 68.0 26.1 来源 ↗
SATA-Bench 混合(Choice 29.1 63.8 25.4 来源 ↗
ChessBench 混合(Choice 17.6 40.2 16.5 来源 ↗
HLE 混合(Choice 16.0 20.0 12.9 来源 ↗

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
KIE (CORD+FUNSD) 图像 89.7 97.5 84.2 来源 ↗
InfographicVQA 图像 86.9 100.0 86.0 来源 ↗
Winoground 图像 79.0 95.0 78.2 来源 ↗
InfographicVQA 图像 78.7 100.0 86.0 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 78.5 97.5 84.2 来源 ↗
CV-Bench 图像 70.1 82.3 54.6 来源 ↗
Winoground 图像 66.0 95.0 78.2 来源 ↗
CharXiv 图像 64.7 87.0 58.4 来源 ↗
Mind2Web 图像 63.4 94.4 62.8 来源 ↗
RealWorldQA 图像 53.4 76.1 46.6 来源 ↗
BLINK 图像 48.1 79.4 44.6 来源 ↗
Mind2Web 图像 44.0 94.4 62.8 来源 ↗
CV-Bench 图像 36.4 82.3 54.6 来源 ↗
CharXiv 图像 34.0 87.0 58.4 来源 ↗
RealWorldQA 图像 34.0 76.1 46.6 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 22.7 71.0 31.4 来源 ↗
R-Bench-M 图像 21.5 56.1 24.8 来源 ↗
BLINK 图像 14.7 79.4 44.6 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 12.0 51.2 30.0 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 4.0 71.0 31.4 来源 ↗