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Matilda Jev v1.5

Maincode ChoiceNoulScore图像 26B Decision IndexDecision Index Vision
Decision Index Full
60.1
第 10 名 · public 63.5
Vision Full
62.0
第 7 名 · public 65.4
校准 ECE
0.077
越低越好 · Brier 0.337

模型信息

厂商
Maincode
类别
开源权重
参数规模
26B
基座模型
Qwen/Qwen3.8-27B
权重
闭源 / 未公开
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
full fine-tune

数据来源与链接

本站聚合自: Decision Index、Decision Index Vision。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
67.3
语言理解
87.8
检索与分类
73.3
工具与自动化
94.2
艺术与人类品味
62.6

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合(Choice 99.0 99.5 88.0 来源 ↗
ARC-Challenge 混合(Choice 97.1 98.2 80.4 来源 ↗
BFCL 混合(Choice 96.6 98.8 81.9 来源 ↗
HellaSwag 混合(Choice 95.7 98.5 75.3 来源 ↗
BPoMP 混合(Choice 94.8 98.2 74.9 来源 ↗
FinEntity 混合(Choice 93.8 97.1 75.5 来源 ↗
CLINC150 混合(Choice 91.2 97.4 71.1 来源 ↗
BANKING77 混合(Choice 89.9 94.1 71.5 来源 ↗
MMLU 混合(Choice 88.8 91.9 65.6 来源 ↗
WinoGrande 混合(Choice 86.6 97.5 71.7 来源 ↗
HoVer 混合(Choice 86.3 89.4 65.9 来源 ↗
When2Call 混合(Choice 86.2 92.2 61.1 来源 ↗
API-Bank 混合(Choice 84.3 93.1 58.9 来源 ↗
NLI4CT 混合(Choice 84.2 86.3 70.3 来源 ↗
RAGTruth 混合(Choice 84.2 86.0 55.7 来源 ↗
ContractNLI 混合(Choice 83.7 86.5 62.8 来源 ↗
MMLU-Pro 混合(Choice 83.3 83.3 44.0 来源 ↗
CRUXEval 混合(Choice 80.5 87.9 52.6 来源 ↗
BBH 混合(Choice 79.9 92.9 59.7 来源 ↗
VAST 混合(Choice 79.7 82.0 53.3 来源 ↗
RouterBench 混合(Choice 79.6 80.1 73.6 来源 ↗
CLadder 混合(Choice 77.9 97.7 63.8 来源 ↗
Home appliances 混合(Choice 77.3 100.0 27.6 来源 ↗
GSM8K 混合(Choice 75.5 86.7 38.7 来源 ↗
ANLI 混合(Choice 74.5 98.6 55.4 来源 ↗
PhishNChips 混合(Choice 72.7 99.9 63.2 来源 ↗
New Yorker 混合(Choice 69.1 82.0 54.9 来源 ↗
MuSR 混合(Choice 67.8 86.2 56.4 来源 ↗
ToolRet 混合(Choice 67.4 70.6 56.2 来源 ↗
iSarcasmEval 混合(Choice 65.6 71.2 40.0 来源 ↗
cfcolor 混合(Choice 65.4 72.9 58.4 来源 ↗
Humicroedit 混合(Choice 63.4 75.1 57.6 来源 ↗
Amazon ESCI 混合(Choice 59.3 61.6 42.4 来源 ↗
GPQA Diamond 混合(Choice 52.0 78.3 38.4 来源 ↗
SGD 混合(Choice 51.1 73.4 46.0 来源 ↗
POP909 混合(Choice 50.8 81.7 15.5 来源 ↗
BRIGHT 混合(Choice 49.3 50.9 36.6 来源 ↗
ACOS 混合(Choice 42.7 57.3 16.0 来源 ↗
Habermas 混合(Choice 41.0 71.8 42.5 来源 ↗
SATA-Bench 混合(Choice 26.2 37.2 20.4 来源 ↗
ChessBench 混合(Choice 21.8 40.2 14.4 来源 ↗
HLE 混合(Choice 16.0 20.4 12.3 来源 ↗

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
InfographicVQA 图像 91.3 100.0 82.2 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 90.4 92.8 82.9 来源 ↗
Winoground 图像 82.0 93.0 75.8 来源 ↗
Winoground 图像 79.8 93.0 75.8 来源 ↗
InfographicVQA 图像 77.0 100.0 82.2 来源 ↗
CV-Bench 图像 76.4 77.8 52.3 来源 ↗
CharXiv 图像 75.9 81.2 52.9 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 74.0 92.8 82.9 来源 ↗
Mind2Web 图像 63.8 84.5 56.9 来源 ↗
BLINK 图像 62.7 66.0 34.5 来源 ↗
RealWorldQA 图像 58.9 76.1 42.4 来源 ↗
CharXiv 图像 56.6 81.2 52.9 来源 ↗
BLINK 图像 53.3 66.0 34.5 来源 ↗
CV-Bench 图像 44.0 77.8 52.3 来源 ↗
Mind2Web 图像 42.7 84.5 56.9 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 40.0 62.0 28.3 来源 ↗
R-Bench-M 图像 37.2 37.2 21.6 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 36.9 62.0 28.3 来源 ↗
RealWorldQA 图像 34.7 76.1 42.4 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 27.2 45.4 25.3 来源 ↗