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Nace.AI Drex Max v1 (27B)

Nace-Deepinfra ChoiceNoulScore图像 26B Decision IndexDecision Index Vision
Decision Index Full
66.6
第 24 名 · public 67.5
Vision Full
71.3
第 11 名 · public 74.1
校准 ECE
0.057
越低越好 · Brier 0.289

模型信息

厂商
Nace-Deepinfra
类别
开源权重
参数规模
26B
基座模型
Qwen/Qwen3.8-27B
权重
闭源 / 未公开
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
full fine-tune

数据来源与链接

本站聚合自: Decision Index、Decision Index Vision。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
71.7
语言理解
90.5
检索与分类
76.9
工具与自动化
95.2
艺术与人类品味
67.8

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合(Choice 99.2 99.5 89.5 来源 ↗
HellaSwag 混合(Choice 97.9 98.5 79.5 来源 ↗
BFCL 混合(Choice 97.9 98.8 86.6 来源 ↗
ARC-Challenge 混合(Choice 97.3 98.2 82.4 来源 ↗
CLINC150 混合(Choice 95.6 97.6 79.6 来源 ↗
BPoMP 混合(Choice 95.3 99.5 80.0 来源 ↗
WinoGrande 混合(Choice 95.2 97.5 75.9 来源 ↗
FinEntity 混合(Choice 94.6 97.1 81.3 来源 ↗
BBH 混合(Choice 93.7 96.2 64.7 来源 ↗
BANKING77 混合(Choice 90.3 94.2 78.1 来源 ↗
API-Bank 混合(Choice 88.4 93.1 67.4 来源 ↗
HoVer 混合(Choice 87.9 90.8 73.2 来源 ↗
MMLU 混合(Choice 87.9 91.9 68.0 来源 ↗
CRUXEval 混合(Choice 86.8 100.0 57.7 来源 ↗
NLI4CT 混合(Choice 86.4 88.3 72.9 来源 ↗
When2Call 混合(Choice 86.4 93.8 70.1 来源 ↗
CLadder 混合(Choice 85.4 97.7 70.3 来源 ↗
RAGTruth 混合(Choice 84.8 86.2 64.5 来源 ↗
ContractNLI 混合(Choice 83.9 86.7 69.6 来源 ↗
GSM8K 混合(Choice 83.4 92.6 47.4 来源 ↗
New Yorker 混合(Choice 80.5 88.3 60.8 来源 ↗
RouterBench 混合(Choice 79.7 80.1 74.4 来源 ↗
VAST 混合(Choice 78.3 84.2 61.5 来源 ↗
ANLI 混合(Choice 77.1 98.6 59.8 来源 ↗
PhishNChips 混合(Choice 75.2 99.9 69.4 来源 ↗
iSarcasmEval 混合(Choice 73.3 78.5 45.3 来源 ↗
MMLU-Pro 混合(Choice 72.8 82.1 47.7 来源 ↗
Home appliances 混合(Choice 72.7 100.0 43.9 来源 ↗
ToolRet 混合(Choice 69.7 75.7 59.9 来源 ↗
MuSR 混合(Choice 69.7 92.0 59.8 来源 ↗
cfcolor 混合(Choice 66.2 72.9 60.1 来源 ↗
Humicroedit 混合(Choice 64.5 75.1 59.7 来源 ↗
POP909 混合(Choice 63.0 86.1 29.7 来源 ↗
Amazon ESCI 混合(Choice 62.7 65.0 47.4 来源 ↗
SGD 混合(Choice 57.6 85.8 45.5 来源 ↗
GPQA Diamond 混合(Choice 56.1 75.5 40.1 来源 ↗
Habermas 混合(Choice 50.8 71.8 46.7 来源 ↗
BRIGHT 混合(Choice 49.9 51.5 38.8 来源 ↗
ACOS 混合(Choice 41.1 68.0 24.9 来源 ↗
SATA-Bench 混合(Choice 31.3 62.2 24.8 来源 ↗
ChessBench 混合(Choice 24.5 40.2 16.4 来源 ↗
HLE 混合(Choice 20.0 20.0 12.8 来源 ↗

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
InfographicVQA 图像 100.0 100.0 86.4 来源 ↗
InfographicVQA 图像 97.8 100.0 86.4 来源 ↗
Winoground 图像 94.0 95.0 77.7 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 92.6 97.5 84.7 来源 ↗
Winoground 图像 85.0 95.0 77.7 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 85.0 97.5 84.7 来源 ↗
Mind2Web 图像 83.6 94.4 62.8 来源 ↗
CharXiv 图像 81.2 83.7 58.4 来源 ↗
CV-Bench 图像 77.3 82.3 54.6 来源 ↗
RealWorldQA 图像 72.8 76.1 46.6 来源 ↗
CharXiv 图像 72.7 83.7 58.4 来源 ↗
BLINK 图像 69.3 79.4 43.9 来源 ↗
Mind2Web 图像 69.3 94.4 62.8 来源 ↗
BLINK 图像 59.7 79.4 43.9 来源 ↗
RealWorldQA 图像 49.3 76.1 46.6 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 47.2 48.5 29.7 来源 ↗
CV-Bench 图像 43.0 82.3 54.6 来源 ↗
R-Bench-M 图像 40.4 56.1 24.9 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 40.3 71.0 31.4 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 33.0 71.0 31.4 来源 ↗