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vLLM-SR Decision 2.0 Vega 27B

vLLM Semantic Router ChoiceNoulScore 开源权重 28B（活跃 28B） 手工收录Decision IndexS1MB
Hugging Face 权重Decision Index 排行榜S1MB 排行榜
S1MB Task Avg
60.0
第 11 名 · 覆盖 137/137（100%）
Decision Index Full
55.9
第 13 名 · public 57.0
校准 ECE
0.086
越低越好 · Brier 0.376

模型信息

厂商
vLLM Semantic Router
类别
开源权重
参数规模
28B（活跃 28B）
基座模型
Qwen/Qwen3.8-27B
权重
可下载（开源）
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
LoRA + head
同族条目
Decision-2.0-Vega-27B

数据来源与链接

Hugging Face 权重Decision Index 排行榜S1MB 排行榜
本站聚合自： 手工收录、Decision Index、S1MB。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
66.6
语言理解
81.5
检索与分类
73.4
工具与自动化
94.2
艺术与人类品味
59.6

S1MB · 137 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
open jev / browser control v1 Choice 100.0 100.0 72.2 来源 ↗
open jev / context retention control v1 Noul 100.0 100.0 26.7 来源 ↗
open jev / customer control v1 Noul 100.0 100.0 62.2 来源 ↗
open jev / drone control v1 Noul 100.0 100.0 58.5 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Choice 100.0 100.0 30.4 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Noul 100.0 100.0 48.5 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Noul 100.0 100.0 43.7 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Choice 100.0 100.0 86.3 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Choice 100.0 100.0 52.6 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Noul 100.0 100.0 34.6 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Noul 100.0 100.0 56.8 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Noul 100.0 100.0 45.8 来源 ↗
s1mb generalization contextual choice Choice 100.0 100.0 85.8 来源 ↗
s1mb generalization diverse choice Choice 100.0 100.0 74.0 来源 ↗
s1mb generalization diverse noul Noul 100.0 100.0 65.8 来源 ↗
open jev / sponsor segment control v1 Choice 98.7 100.0 60.1 来源 ↗
arc Choice 97.1 98.5 69.3 来源 ↗
open jev / citation control v1 Choice 97.0 100.0 48.5 来源 ↗
dbpedia Choice 96.6 98.9 85.8 来源 ↗
argument quality Choice 95.9 95.9 45.0 来源 ↗
openbookqa Choice 95.8 97.2 58.7 来源 ↗
miqa Choice 95.5 95.5 66.9 来源 ↗
clinc Choice 95.2 99.3 65.4 来源 ↗
s1mb generalization contextual noul Noul 94.0 98.0 67.8 来源 ↗
snli Choice 93.5 98.4 52.9 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Score 92.1 100.0 21.3 来源 ↗
scone Choice 92.0 94.0 40.7 来源 ↗
massive Choice 91.8 96.7 69.3 来源 ↗
bbq Choice 91.7 98.3 60.0 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Choice 91.3 100.0 38.6 来源 ↗
lonli Choice 90.2 96.7 45.7 来源 ↗
laya / enron spam Noul 90.0 100.0 60.4 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Choice 90.0 100.0 34.7 来源 ↗
scitail Noul 90.0 98.0 57.0 来源 ↗
sdoh nli Noul 90.0 94.0 64.7 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / security incidents Noul 89.2 100.0 43.2 来源 ↗
mtop Choice 88.6 88.6 63.3 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / agent trace observability Noul 88.5 100.0 33.3 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Noul 88.3 100.0 68.0 来源 ↗
open jev / ir control v1 Choice 88.0 88.0 50.8 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Score 87.7 100.0 35.1 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Noul 87.5 100.0 37.9 来源 ↗
open jev / ir control v1 Noul 85.7 100.0 54.2 来源 ↗
quartz Choice 85.7 90.5 54.4 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / invoice processing Noul 85.5 100.0 40.7 来源 ↗
hwu64 Choice 85.1 93.6 62.9 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Choice 84.3 100.0 58.6 来源 ↗
banking77 Choice 84.2 93.7 60.0 来源 ↗
creak Noul 84.0 90.0 42.8 来源 ↗
open jev / customer control v1 Choice 82.6 82.6 68.4 来源 ↗
winobias Choice 82.6 93.5 35.7 来源 ↗
babi nli Noul 82.0 92.0 42.1 来源 ↗
arct Choice 80.8 89.4 43.2 来源 ↗
defeasible nli Choice 80.4 87.0 37.3 来源 ↗
gsm8k Choice 80.0 82.9 30.0 来源 ↗
qasper Noul 80.0 88.0 46.9 来源 ↗
s1mb generalization contextual score Score 79.8 97.3 46.7 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Score 79.7 95.1 31.7 来源 ↗
laya / ag news Choice 79.1 94.0 75.3 来源 ↗
s1mb generalization diverse score Score 78.6 96.3 46.8 来源 ↗
gretel pii Choice 78.6 94.5 47.8 来源 ↗
hatecheck Noul 78.0 98.0 51.7 来源 ↗
hans Noul 76.0 100.0 47.1 来源 ↗
impli Noul 76.0 88.0 51.5 来源 ↗
few nerd Choice 75.6 86.4 48.5 来源 ↗
followir robust04 Noul 75.1 90.9 51.1 来源 ↗
canttalk Noul 74.0 92.0 47.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Noul 71.7 73.0 38.3 来源 ↗
paws Noul 70.0 90.0 48.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Noul 68.9 77.7 31.7 来源 ↗
crows pairs Choice 68.8 70.8 33.6 来源 ↗
ethics Noul 68.3 75.6 28.0 来源 ↗
ethos Noul 68.0 76.0 46.8 来源 ↗
scicite Choice 67.7 71.0 45.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Noul 67.5 71.2 44.1 来源 ↗
ruletaker Noul 66.0 100.0 31.9 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Noul 64.0 100.0 28.9 来源 ↗
go emotions Noul 63.4 63.4 40.4 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / customer service Noul 63.3 100.0 48.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Noul 63.0 63.0 41.5 来源 ↗
contract nli Choice 62.7 80.3 37.3 来源 ↗
cladder Noul 62.0 94.0 22.1 来源 ↗
open jev / ir control v1 Score 61.7 99.2 15.5 来源 ↗
aqua rat Choice 59.1 77.5 14.0 来源 ↗
robust lr Choice 58.3 66.7 22.8 来源 ↗
aegis2 Noul 58.0 64.9 36.3 来源 ↗
ud ewt Choice 55.8 64.1 15.3 来源 ↗
laya / typed decisions Score 54.3 76.0 31.9 来源 ↗
winowhy Noul 54.0 64.0 21.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Noul 52.1 58.0 32.0 来源 ↗
lexcomp Noul 52.0 60.0 24.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Noul 51.6 53.5 18.8 来源 ↗
open jev / customer control v1 Score 51.0 99.3 39.9 来源 ↗
temporal nli Choice 50.0 83.9 20.9 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Score 49.5 100.0 12.1 来源 ↗
boardgameqa Choice 48.4 75.0 19.2 来源 ↗
open jev / silent failure control v1 Noul 48.0 100.0 43.1 来源 ↗
open jev / snake v1 Noul 46.5 100.0 13.2 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Noul 46.0 47.0 29.3 来源 ↗
fol nli Choice 44.3 68.8 12.6 来源 ↗
open jev / drone control v1 Choice 43.0 100.0 9.2 来源 ↗
stepgame Choice 42.9 82.1 20.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Noul 42.8 52.1 32.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Score 41.1 47.5 22.9 来源 ↗
open jev / snake v1 Choice 40.2 83.5 12.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Score 39.0 54.9 20.9 来源 ↗
civil comments Noul 38.8 39.8 23.0 来源 ↗
patent similarity Score 38.5 48.3 20.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Noul 37.1 46.6 20.2 来源 ↗
followir news21 Noul 36.7 48.0 17.3 来源 ↗
laya / typed decisions Noul 36.2 49.2 27.3 来源 ↗
followir core17 Noul 35.5 46.6 23.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Noul 34.6 49.7 28.0 来源 ↗
logical entailment Noul 34.0 72.0 13.4 来源 ↗
laya / typed decisions Choice 32.5 34.5 21.4 来源 ↗
sgd Choice 32.2 96.6 26.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Score 32.0 45.0 20.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Score 31.2 46.7 17.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Score 29.2 63.6 16.0 来源 ↗
spartqa Choice 29.0 91.9 6.8 来源 ↗
esci Choice 26.0 46.6 14.8 来源 ↗
wiqa Choice 25.4 60.3 21.0 来源 ↗
hh rlhf Choice 23.1 33.3 3.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Score 19.4 38.6 12.8 来源 ↗
argument quality Noul 18.8 26.9 6.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Score 17.2 43.1 8.7 来源 ↗
ethics Choice 16.7 83.3 24.0 来源 ↗
tracie Noul 14.0 58.0 10.0 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Score 11.4 49.4 10.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Score 8.2 36.7 8.3 来源 ↗
corr2cause Choice 5.0 91.7 4.3 来源 ↗
open jev / tic tac toe v1 Choice 3.0 54.5 4.0 来源 ↗
nlsat Noul 0.0 22.0 2.8 来源 ↗
open jev / drone control v1 Score 0.0 99.2 3.8 来源 ↗
plane Noul 0.0 100.0 11.3 来源 ↗
poem sentiment Choice 0.0 68.6 5.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Score 0.0 44.3 5.0 来源 ↗

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合（Choice 98.9 99.5 87.4 来源 ↗
ARC-Challenge 混合（Choice 96.4 98.2 79.3 来源 ↗
BFCL 混合（Choice 95.6 98.8 80.4 来源 ↗
HellaSwag 混合（Choice 94.1 98.5 73.1 来源 ↗
CLINC150 混合（Choice 93.6 97.4 68.4 来源 ↗
BPoMP 混合（Choice 91.1 97.0 73.5 来源 ↗
BANKING77 混合（Choice 88.1 94.1 69.3 来源 ↗
WinoGrande 混合（Choice 85.5 97.5 69.8 来源 ↗
API-Bank 混合（Choice 85.4 93.1 56.5 来源 ↗
NLI4CT 混合（Choice 85.1 86.2 69.3 来源 ↗
HoVer 混合（Choice 82.6 89.4 63.9 来源 ↗
CRUXEval 混合（Choice 82.5 87.9 50.5 来源 ↗
MMLU 混合（Choice 82.3 91.9 64.2 来源 ↗
RAGTruth 混合（Choice 81.4 86.0 52.0 来源 ↗
BBH 混合（Choice 80.7 92.9 58.4 来源 ↗
FinEntity 混合（Choice 79.8 97.1 74.0 来源 ↗
RouterBench 混合（Choice 79.6 80.1 73.3 来源 ↗
GSM8K 混合（Choice 76.4 83.5 35.9 来源 ↗
ContractNLI 混合（Choice 76.1 86.5 60.5 来源 ↗
CLadder 混合（Choice 74.7 97.7 62.5 来源 ↗
ANLI 混合（Choice 73.7 98.6 53.9 来源 ↗
New Yorker 混合（Choice 73.1 82.0 53.0 来源 ↗
ToolRet 混合（Choice 68.2 70.6 55.1 来源 ↗
Home appliances 混合（Choice 65.9 98.9 23.3 来源 ↗
MuSR 混合（Choice 65.7 86.2 55.8 来源 ↗
MMLU-Pro 混合（Choice 64.8 82.7 42.1 来源 ↗
When2Call 混合（Choice 64.6 91.7 58.1 来源 ↗
cfcolor 混合（Choice 63.2 70.2 57.8 来源 ↗
Humicroedit 混合（Choice 62.0 75.1 57.2 来源 ↗
PhishNChips 混合（Choice 61.4 99.9 61.8 来源 ↗
VAST 混合（Choice 59.9 82.0 50.4 来源 ↗
SGD 混合（Choice 58.2 73.4 48.0 来源 ↗
Amazon ESCI 混合（Choice 56.7 61.6 40.8 来源 ↗
iSarcasmEval 混合（Choice 56.2 71.0 38.4 来源 ↗
BRIGHT 混合（Choice 48.8 50.9 36.0 来源 ↗
GPQA Diamond 混合（Choice 42.4 78.3 37.5 来源 ↗
Habermas 混合（Choice 41.1 71.8 42.4 来源 ↗
POP909 混合（Choice 36.5 76.3 13.2 来源 ↗
SATA-Bench 混合（Choice 31.7 37.2 20.3 来源 ↗
ACOS 混合（Choice 22.5 57.3 14.5 来源 ↗
ChessBench 混合（Choice 17.5 40.2 14.2 来源 ↗
HLE 混合（Choice 10.2 20.4 12.3 来源 ↗

同族条目（7）

型号参数Decision Index S1MBVision榜单
vLLM-SR Decision 2.0 Vega 27B 当前 28B（活跃 28B） 55.9 60.0 — di, s1mb
Decision-2.0-Eos-0.8B 28B（活跃 499M） 17.5 26.4 — s1mb, di
vLLM-SR Decision 2.0 Lux 9B 9.7B（活跃 6.9B） 48.2 51.7 — di, s1mb
vLLM-SR Decision 2.0 Nox 4B 4.2B（活跃 3.6B） 45.0 48.7 — di, s1mb
vLLM-SR Decision 2.0 Sol 2B 2.3B（活跃 1.4B） 27.1 33.5 — di, s1mb
Decision-2.0-Eos-0.8B 28B（活跃 499M） 17.5 26.4 — s1mb, di
vLLM-SR Decision 2.0 Kai 0.6B 600M 13.6 — — di