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von 1.3

wfzyx ChoiceNoul 开源权重 395M(活跃 343M) curateddis1mb

ModernBERT-large + option-marker head,400M 级。微调文档写得很细,是「在 24GB 卡上花一小时改一个决策模型」的现实选项。

S1MB Task Avg
16.2
第 64 名 · 覆盖 137/137(100%)
Decision Index Full
8.2
第 98 名 · public 13.9

模型信息

厂商
wfzyx
类别
端侧小模型
参数规模
395M(活跃 343M)
基座模型
ModernBERT-large
权重
可下载(开源)
许可证
Apache-2.0 可商用
输入模态
文本
决策原语
ChoiceNoul
可微调
可以
微调方法
三档微调:校准 → 继续训练 → 换 trunk;training/train_option_marker.py;Brier 软标签;输入条件化的校准映射(ECE 0.045–0.109)
微调硬件
A10G 24 GB,batch 4×accum 4,lr 1.5e-5,约 1 小时
训练方式
full fine-tune

数据来源与链接

本站聚合自: curated、di、s1mb。 分数与链接均指向原始出处。

S1MB · 137 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
paws Noul 88.0 88.0 45.7 来源 ↗
dbpedia Choice 85.4 98.9 83.5 来源 ↗
laya / ag news Choice 83.6 94.0 75.4 来源 ↗
s1mb generalization contextual choice Choice 80.7 100.0 82.6 来源 ↗
banking77 Choice 77.9 93.7 54.6 来源 ↗
argument quality Choice 69.4 95.9 37.4 来源 ↗
open jev / customer control v1 Choice 65.2 82.6 64.3 来源 ↗
impli Noul 64.0 88.0 46.7 来源 ↗
sdoh nli Noul 64.0 92.0 60.8 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Choice 58.3 100.0 82.9 来源 ↗
hans Noul 56.0 100.0 43.3 来源 ↗
massive Choice 54.5 96.7 64.5 来源 ↗
mtop Choice 53.7 86.9 58.6 来源 ↗
clinc Choice 53.1 99.3 57.3 来源 ↗
snli Choice 51.6 98.4 46.0 来源 ↗
s1mb generalization diverse choice Choice 51.1 100.0 69.5 来源 ↗
hwu64 Choice 51.1 92.5 56.8 来源 ↗
ethos Noul 50.0 76.0 43.7 来源 ↗
boardgameqa Choice 46.9 62.5 15.6 来源 ↗
arct Choice 46.8 89.4 39.4 来源 ↗
laya / enron spam Noul 46.0 100.0 54.6 来源 ↗
s1mb generalization contextual noul Noul 46.0 98.0 62.0 来源 ↗
scicite Choice 45.2 71.0 44.0 来源 ↗
lonli Choice 44.3 86.9 39.2 来源 ↗
go emotions Noul 43.4 61.3 38.3 来源 ↗
open jev / ir control v1 Noul 42.9 100.0 47.3 来源 ↗
hatecheck Noul 42.0 98.0 47.5 来源 ↗
quartz Choice 40.5 88.1 49.1 来源 ↗
open jev / customer control v1 Noul 39.7 100.0 58.0 来源 ↗
bbq Choice 38.3 98.3 53.8 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Choice 37.3 100.0 55.0 来源 ↗
cladder Noul 36.0 94.0 17.7 来源 ↗
s1mb generalization diverse noul Noul 36.0 100.0 59.2 来源 ↗
babi nli Noul 34.0 84.0 37.0 来源 ↗
crows pairs Choice 31.3 70.8 30.4 来源 ↗
logical entailment Noul 30.0 72.0 12.2 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Noul 30.0 100.0 50.4 来源 ↗
scitail Noul 30.0 98.0 53.0 来源 ↗
aegis2 Noul 29.9 62.3 32.8 来源 ↗
few nerd Choice 29.8 86.4 43.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Noul 29.4 67.2 39.5 来源 ↗
creak Noul 28.0 88.0 38.8 来源 ↗
winowhy Noul 28.0 62.0 18.8 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Noul 27.5 100.0 62.5 来源 ↗
qasper Noul 26.0 88.0 41.6 来源 ↗
s1mb generalization contextual score Score 24.8 92.7 42.1 来源 ↗
civil comments Noul 24.6 36.7 21.4 来源 ↗
openbookqa Choice 23.6 97.2 53.7 来源 ↗
arc Choice 23.5 98.5 64.4 来源 ↗
miqa Choice 22.7 95.5 61.9 来源 ↗
patent similarity Score 22.5 48.3 17.7 来源 ↗
defeasible nli Choice 21.7 80.4 32.8 来源 ↗
laya / typed decisions Noul 21.6 47.8 24.4 来源 ↗
s1mb generalization diverse score Score 20.5 95.3 42.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Noul 19.1 47.0 26.6 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Noul 16.9 100.0 25.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Noul 16.1 52.1 29.0 来源 ↗
ruletaker Noul 16.0 96.0 27.7 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Choice 15.8 100.0 46.2 来源 ↗
ethics Noul 14.4 68.6 23.9 来源 ↗
laya / typed decisions Score 14.4 63.5 26.5 来源 ↗
lexcomp Noul 14.0 52.0 22.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Noul 14.0 70.8 28.4 来源 ↗
argument quality Noul 12.1 23.9 5.4 来源 ↗
fol nli Choice 11.5 54.1 10.4 来源 ↗
open jev / customer control v1 Score 10.7 99.3 36.7 来源 ↗
sgd Choice 10.2 96.6 24.4 来源 ↗
wiqa Choice 9.5 58.7 19.3 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Noul 9.4 100.0 33.3 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / security incidents Noul 9.3 100.0 37.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Noul 7.8 62.5 37.3 来源 ↗
gretel pii Choice 7.1 94.5 43.1 来源 ↗
followir core17 Noul 6.5 46.6 21.2 来源 ↗
canttalk Noul 6.0 86.0 43.9 来源 ↗
plane Noul 6.0 100.0 11.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Noul 5.7 46.2 25.1 来源 ↗
esci Choice 5.5 46.6 13.0 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / customer service Noul 5.4 100.0 41.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Noul 5.4 54.0 28.6 来源 ↗
laya / typed decisions Choice 5.2 34.5 18.9 来源 ↗
temporal nli Choice 4.8 80.7 18.3 来源 ↗
nlsat Noul 4.0 22.0 2.1 来源 ↗
open jev / ir control v1 Choice 4.0 88.0 44.8 来源 ↗
tracie Noul 4.0 34.0 8.7 来源 ↗
stepgame Choice 2.4 82.1 17.8 来源 ↗
contract nli Choice 2.3 76.0 31.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Noul 1.9 73.0 33.6 来源 ↗
open jev / citation control v1 Choice 1.5 100.0 40.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Score 1.1 44.3 20.6 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / invoice processing Noul 0.9 100.0 34.6 来源 ↗
followir news21 Noul 0.7 42.7 14.9 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Noul 0.4 100.0 39.0 来源 ↗
aqua rat Choice 0.0 77.5 10.7 来源 ↗
corr2cause Choice 0.0 91.7 3.8 来源 ↗
ethics Choice 0.0 83.3 20.9 来源 ↗
followir robust04 Noul 0.0 90.9 46.9 来源 ↗
gsm8k Choice 0.0 78.6 23.5 来源 ↗
hh rlhf Choice 0.0 23.1 3.1 来源 ↗
open jev / browser control v1 Choice 0.0 100.0 67.4 来源 ↗
open jev / context retention control v1 Noul 0.0 100.0 19.0 来源 ↗
open jev / drone control v1 Choice 0.0 100.0 4.8 来源 ↗
open jev / drone control v1 Noul 0.0 100.0 50.2 来源 ↗
open jev / drone control v1 Score 0.0 99.2 1.1 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Choice 0.0 100.0 23.4 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Noul 0.0 100.0 40.6 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Noul 0.0 100.0 35.9 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Score 0.0 100.0 8.1 来源 ↗
open jev / ir control v1 Score 0.0 98.6 10.1 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Noul 0.0 100.0 27.2 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Score 0.0 100.0 15.2 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Choice 0.0 100.0 32.4 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Choice 0.0 95.0 28.4 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Score 0.0 90.7 27.7 来源 ↗
open jev / silent failure control v1 Noul 0.0 100.0 38.8 来源 ↗
open jev / snake v1 Choice 0.0 83.5 8.1 来源 ↗
open jev / snake v1 Noul 0.0 100.0 9.0 来源 ↗
open jev / sponsor segment control v1 Choice 0.0 100.0 52.2 来源 ↗
open jev / tic tac toe v1 Choice 0.0 48.5 3.5 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Score 0.0 100.0 29.6 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / agent trace observability Noul 0.0 100.0 27.8 来源 ↗
poem sentiment Choice 0.0 57.1 4.0 来源 ↗
robust lr Choice 0.0 66.7 18.8 来源 ↗
scone Choice 0.0 92.0 34.2 来源 ↗
spartqa Choice 0.0 38.7 4.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Noul 0.0 48.2 15.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Score 0.0 36.0 7.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Score 0.0 44.9 17.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Score 0.0 46.7 15.2 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Score 0.0 63.6 13.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Score 0.0 52.6 17.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Score 0.0 38.6 10.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Score 0.0 49.4 9.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Noul 0.0 41.7 17.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Score 0.0 36.7 7.2 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Score 0.0 44.3 4.3 来源 ↗
ud ewt Choice 0.0 56.7 13.2 来源 ↗
winobias Choice 0.0 91.3 30.1 来源 ↗

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
BANKING77 混合(Choice 75.7 94.1 68.7 来源 ↗
CLadder 混合(Choice 68.6 97.7 62.5 来源 ↗
FinEntity 混合(Choice 61.2 97.1 73.8 来源 ↗
HoVer 混合(Choice 60.5 89.4 63.8 来源 ↗
CLINC150 混合(Choice 59.9 97.4 67.8 来源 ↗
ARC-Easy 混合(Choice 57.9 99.5 87.3 来源 ↗
NLI4CT 混合(Choice 56.8 86.2 69.3 来源 ↗
MuSR 混合(Choice 56.5 86.2 56.0 来源 ↗
RouterBench 混合(Choice 54.9 80.1 73.2 来源 ↗
WinoGrande 混合(Choice 54.0 97.5 69.8 来源 ↗
BPoMP 混合(Choice 53.7 97.0 73.8 来源 ↗
cfcolor 混合(Choice 52.3 70.2 57.9 来源 ↗
PhishNChips 混合(Choice 50.0 99.9 62.1 来源 ↗
When2Call 混合(Choice 47.3 91.7 57.8 来源 ↗
Humicroedit 混合(Choice 47.0 75.1 57.2 来源 ↗
ANLI 混合(Choice 46.6 98.6 54.0 来源 ↗
CRUXEval 混合(Choice 43.3 87.9 50.7 来源 ↗
ARC-Challenge 混合(Choice 42.1 98.2 79.4 来源 ↗
RAGTruth 混合(Choice 41.1 86.0 52.1 来源 ↗
BBH 混合(Choice 38.2 92.9 58.3 来源 ↗
HellaSwag 混合(Choice 37.5 98.5 73.0 来源 ↗
VAST 混合(Choice 37.4 82.0 50.1 来源 ↗
BFCL 混合(Choice 37.0 98.8 80.5 来源 ↗
MMLU 混合(Choice 34.6 91.9 64.4 来源 ↗
ContractNLI 混合(Choice 29.0 86.5 59.9 来源 ↗
Habermas 混合(Choice 28.9 71.8 42.2 来源 ↗
ToolRet 混合(Choice 27.3 69.1 55.1 来源 ↗
SGD 混合(Choice 26.8 73.4 47.4 来源 ↗
Amazon ESCI 混合(Choice 26.3 61.6 40.9 来源 ↗
New Yorker 混合(Choice 24.6 82.0 52.9 来源 ↗
GPQA Diamond 混合(Choice 24.5 78.3 37.7 来源 ↗
HLE 混合(Choice 19.2 20.4 12.3 来源 ↗
iSarcasmEval 混合(Choice 18.9 71.0 38.4 来源 ↗
BRIGHT 混合(Choice 17.7 50.9 36.1 来源 ↗
GSM8K 混合(Choice 16.6 83.5 36.0 来源 ↗
MMLU-Pro 混合(Choice 16.3 82.7 42.3 来源 ↗
ChessBench 混合(Choice 7.4 40.2 14.2 来源 ↗
ACOS 混合(Choice 3.5 57.3 14.6 来源 ↗
POP909 混合(Choice 2.8 74.6 12.6 来源 ↗
SATA-Bench 混合(Choice 1.4 37.2 20.3 来源 ↗
API-Bank 混合(Choice 0.4 93.1 56.3 来源 ↗
Home appliances 混合(Choice 0.0 98.9 23.2 来源 ↗