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Clef-flash

Cloudflare ChoiceNoulScore图像视频 开源权重 9.4B（活跃 8.5B） curateddiopenrouters1mb

Clef 的 9B 快速版，多模态、Apache-2.0，是「要图像输入 + 低延迟 + 可自托管」的首选。

Hugging Face 权重官方文档OpenRouterDecision Index 排行榜S1MB 排行榜
S1MB Task Avg
48.1
第 15 名 · 覆盖 137/137（100%）
Decision Index Full
47.6
第 31 名 · public 56.1
校准 ECE
0.025
越低越好 · Brier 0.333

模型信息

厂商
Cloudflare
类别
开源权重
参数规模
9.4B（活跃 8.5B）
基座模型
Qwen/Qwen3.5-9B
权重
可下载（开源）
许可证
Apache-2.0 可商用
输入模态
文本 图像 视频
决策原语
ChoiceNoulScore
上下文
65,536 token
输入价格
$0.09/M tok
延迟
38.8 ms 中位（Decision Index 实测）
可微调
可以
微调方法
与 Clef 同配方，基座换成 Qwen3.5-9B
微调硬件
单卡即可；延迟约 38.8 ms 中位
训练方式
full fine-tune
OpenRouter 模型 ID
cloudflare/clef-flash
OpenRouter 计费
输入 $0.09/M tok · 输出 免费

数据来源与链接

Hugging Face 权重官方文档OpenRouterDecision Index 排行榜S1MB 排行榜
本站聚合自： curated、di、openrouter、s1mb。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
73.3
语言理解
84.7
检索与分类
63.0
工具与自动化
97.1
艺术与人类品味
61.6

S1MB · 137 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
open jev / browser control v1 Choice 100.0 100.0 67.4 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Choice 100.0 100.0 82.9 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Choice 100.0 100.0 46.2 来源 ↗
clinc Choice 99.3 99.3 57.3 来源 ↗
s1mb generalization diverse choice Choice 98.7 100.0 69.5 来源 ↗
laya / enron spam Noul 98.0 100.0 54.6 来源 ↗
dbpedia Choice 97.8 98.9 83.5 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Noul 97.5 100.0 62.5 来源 ↗
s1mb generalization contextual choice Choice 97.4 100.0 82.6 来源 ↗
arc Choice 97.1 98.5 64.4 来源 ↗
massive Choice 96.7 96.7 64.5 来源 ↗
sgd Choice 94.9 96.6 24.4 来源 ↗
openbookqa Choice 94.4 97.2 53.7 来源 ↗
open jev / customer control v1 Noul 94.1 100.0 58.0 来源 ↗
open jev / drone control v1 Noul 94.1 100.0 50.2 来源 ↗
cladder Noul 94.0 94.0 17.7 来源 ↗
banking77 Choice 93.7 93.7 54.6 来源 ↗
s1mb generalization diverse noul Noul 92.0 100.0 59.2 来源 ↗
hwu64 Choice 91.5 92.5 56.8 来源 ↗
open jev / sponsor segment control v1 Choice 88.5 100.0 52.2 来源 ↗
laya / ag news Choice 88.1 94.0 75.4 来源 ↗
miqa Choice 86.4 95.5 61.9 来源 ↗
s1mb generalization contextual noul Noul 86.0 98.0 62.0 来源 ↗
sdoh nli Noul 86.0 92.0 60.8 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / security incidents Noul 84.2 100.0 37.8 来源 ↗
lonli Choice 83.6 86.9 39.2 来源 ↗
mtop Choice 83.4 86.9 58.6 来源 ↗
quartz Choice 83.3 88.1 49.1 来源 ↗
scitail Noul 82.0 98.0 53.0 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Noul 81.3 100.0 33.3 来源 ↗
winobias Choice 80.4 91.3 30.1 来源 ↗
creak Noul 80.0 88.0 38.8 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Noul 80.0 100.0 50.4 来源 ↗
argument quality Choice 79.6 95.9 37.4 来源 ↗
hans Noul 78.0 100.0 43.3 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Choice 76.5 100.0 55.0 来源 ↗
contract nli Choice 76.0 76.0 31.8 来源 ↗
snli Choice 75.8 98.4 46.0 来源 ↗
bbq Choice 75.0 98.3 53.8 来源 ↗
scone Choice 74.0 92.0 34.2 来源 ↗
gretel pii Choice 73.0 94.5 43.1 来源 ↗
followir robust04 Noul 72.0 90.9 46.9 来源 ↗
hatecheck Noul 72.0 98.0 47.5 来源 ↗
open jev / citation control v1 Choice 71.2 100.0 40.9 来源 ↗
few nerd Choice 69.9 86.4 43.9 来源 ↗
open jev / customer control v1 Choice 69.6 82.6 64.3 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Choice 69.6 100.0 32.4 来源 ↗
s1mb generalization diverse score Score 68.6 95.3 42.8 来源 ↗
arct Choice 68.1 89.4 39.4 来源 ↗
open jev / ir control v1 Choice 68.0 88.0 44.8 来源 ↗
impli Noul 66.0 88.0 46.7 来源 ↗
qasper Noul 66.0 88.0 41.6 来源 ↗
s1mb generalization contextual score Score 64.9 92.7 42.1 来源 ↗
gsm8k Choice 64.3 78.6 23.5 来源 ↗
defeasible nli Choice 63.0 80.4 32.8 来源 ↗
babi nli Noul 62.0 84.0 37.0 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Noul 61.5 100.0 40.6 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Noul 61.3 100.0 35.9 来源 ↗
scicite Choice 61.3 71.0 44.0 来源 ↗
crows pairs Choice 60.4 70.8 30.4 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Choice 60.0 95.0 28.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Noul 59.9 67.2 39.5 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Score 58.1 90.7 27.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Noul 57.3 62.5 37.3 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Noul 57.1 100.0 27.2 来源 ↗
canttalk Noul 56.0 86.0 43.9 来源 ↗
paws Noul 56.0 88.0 45.7 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / customer service Noul 55.2 100.0 41.6 来源 ↗
laya / typed decisions Score 54.4 63.5 26.5 来源 ↗
aegis2 Noul 54.0 62.3 32.8 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / agent trace observability Noul 53.4 100.0 27.8 来源 ↗
ethos Noul 52.0 76.0 43.7 来源 ↗
open jev / ir control v1 Noul 50.0 100.0 47.3 来源 ↗
go emotions Noul 49.8 61.3 38.3 来源 ↗
ethics Noul 48.5 68.6 23.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Noul 48.1 54.0 28.6 来源 ↗
robust lr Choice 46.7 66.7 18.8 来源 ↗
esci Choice 46.6 46.6 13.0 来源 ↗
open jev / silent failure control v1 Noul 46.0 100.0 38.8 来源 ↗
ruletaker Noul 46.0 96.0 27.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Noul 44.0 47.0 26.6 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Choice 42.6 100.0 23.4 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Score 42.5 100.0 15.2 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Score 41.5 44.3 20.6 来源 ↗
open jev / customer control v1 Score 41.3 99.3 36.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Score 41.0 52.6 17.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Noul 40.3 48.2 15.6 来源 ↗
patent similarity Score 40.3 48.3 17.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Noul 37.7 52.1 29.0 来源 ↗
poem sentiment Choice 37.1 57.1 4.0 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / invoice processing Noul 36.8 100.0 34.6 来源 ↗
laya / typed decisions Noul 36.6 47.8 24.4 来源 ↗
aqua rat Choice 35.2 77.5 10.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Score 35.2 46.7 15.2 来源 ↗
wiqa Choice 34.9 58.7 19.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Noul 34.5 73.0 33.6 来源 ↗
winowhy Noul 34.0 62.0 18.8 来源 ↗
ethics Choice 33.3 83.3 20.9 来源 ↗
stepgame Choice 33.3 82.1 17.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Score 33.3 44.9 17.6 来源 ↗
laya / typed decisions Choice 32.1 34.5 18.9 来源 ↗
ud ewt Choice 32.1 56.7 13.2 来源 ↗
lexcomp Noul 32.0 52.0 22.5 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Noul 30.6 46.2 25.1 来源 ↗
temporal nli Choice 30.6 80.7 18.3 来源 ↗
followir core17 Noul 30.4 46.6 21.2 来源 ↗
plane Noul 30.0 100.0 11.1 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Noul 28.7 100.0 25.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Score 27.1 38.6 10.7 来源 ↗
civil comments Noul 26.4 36.7 21.4 来源 ↗
logical entailment Noul 24.0 72.0 12.2 来源 ↗
open jev / context retention control v1 Noul 24.0 100.0 19.0 来源 ↗
open jev / snake v1 Choice 21.6 83.5 8.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Score 21.4 63.6 13.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Noul 20.9 70.8 28.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Score 19.8 49.4 9.3 来源 ↗
spartqa Choice 17.7 38.7 4.4 来源 ↗
followir news21 Noul 17.3 42.7 14.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Noul 17.2 41.7 17.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Score 13.1 36.7 7.2 来源 ↗
tracie Noul 12.0 34.0 8.7 来源 ↗
corr2cause Choice 11.7 91.7 3.8 来源 ↗
argument quality Noul 11.3 23.9 5.4 来源 ↗
open jev / snake v1 Noul 10.8 100.0 9.0 来源 ↗
hh rlhf Choice 10.3 23.1 3.1 来源 ↗
boardgameqa Choice 9.4 62.5 15.6 来源 ↗
fol nli Choice 8.2 54.1 10.4 来源 ↗
open jev / drone control v1 Score 7.9 99.2 1.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Score 5.4 36.0 7.7 来源 ↗
nlsat Noul 0.0 22.0 2.1 来源 ↗
open jev / drone control v1 Choice 0.0 100.0 4.8 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Score 0.0 100.0 8.1 来源 ↗
open jev / ir control v1 Score 0.0 98.6 10.1 来源 ↗
open jev / tic tac toe v1 Choice 0.0 48.5 3.5 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Noul 0.0 100.0 39.0 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Score 0.0 100.0 29.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Score 0.0 44.3 4.3 来源 ↗

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合（Choice 99.5 99.5 87.3 来源 ↗
BFCL 混合（Choice 98.8 98.8 80.5 来源 ↗
HellaSwag 混合（Choice 98.5 98.5 73.0 来源 ↗
ARC-Challenge 混合（Choice 98.2 98.2 79.4 来源 ↗
Home appliances 混合（Choice 97.7 98.9 23.2 来源 ↗
CLadder 混合（Choice 97.7 97.7 62.5 来源 ↗
WinoGrande 混合（Choice 97.5 97.5 69.8 来源 ↗
FinEntity 混合（Choice 97.1 97.1 73.8 来源 ↗
BPoMP 混合（Choice 95.4 97.0 73.8 来源 ↗
API-Bank 混合（Choice 93.1 93.1 56.3 来源 ↗
MMLU 混合（Choice 91.9 91.9 64.4 来源 ↗
BANKING77 混合（Choice 90.8 94.1 68.7 来源 ↗
CRUXEval 混合（Choice 86.5 87.9 50.7 来源 ↗
MuSR 混合（Choice 86.2 86.2 56.0 来源 ↗
ContractNLI 混合（Choice 84.5 86.5 59.9 来源 ↗
RouterBench 混合（Choice 79.9 80.1 73.2 来源 ↗
NLI4CT 混合（Choice 78.6 86.2 69.3 来源 ↗
Humicroedit 混合（Choice 75.1 75.1 57.2 来源 ↗
PhishNChips 混合（Choice 75.0 99.9 62.1 来源 ↗
Habermas 混合（Choice 71.8 71.8 42.2 来源 ↗
BBH 混合（Choice 68.9 92.9 58.3 来源 ↗
CLINC150 混合（Choice 66.9 97.4 67.8 来源 ↗
New Yorker 混合（Choice 66.3 82.0 52.9 来源 ↗
ToolRet 混合（Choice 66.2 69.1 55.1 来源 ↗
cfcolor 混合（Choice 65.9 70.2 57.9 来源 ↗
When2Call 混合（Choice 65.3 91.7 57.8 来源 ↗
MMLU-Pro 混合（Choice 65.2 82.7 42.3 来源 ↗
HoVer 混合（Choice 61.2 89.4 63.8 来源 ↗
ANLI 混合（Choice 59.1 98.6 54.0 来源 ↗
Amazon ESCI 混合（Choice 57.4 61.6 40.9 来源 ↗
GPQA Diamond 混合（Choice 51.5 78.3 37.7 来源 ↗
VAST 混合（Choice 49.6 82.0 50.1 来源 ↗
GSM8K 混合（Choice 46.7 83.5 36.0 来源 ↗
BRIGHT 混合（Choice 38.3 50.9 36.1 来源 ↗
SATA-Bench 混合（Choice 36.6 37.2 20.3 来源 ↗
RAGTruth 混合（Choice 35.6 86.0 52.1 来源 ↗
SGD 混合（Choice 34.5 73.4 47.4 来源 ↗
ACOS 混合（Choice 26.0 57.3 14.6 来源 ↗
ChessBench 混合（Choice 23.1 40.2 14.2 来源 ↗
iSarcasmEval 混合（Choice 19.7 71.0 38.4 来源 ↗
HLE 混合（Choice 11.8 20.4 12.3 来源 ↗
POP909 混合（Choice 1.6 74.6 12.6 来源 ↗