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generalization japanese diverse

S1MB S1MB 泛化(合成) Noul 57 个模型参评

这是 S1MB 英文套件中的一个基准,取自 generalization-japanese-diverse 子集。判断作者定义的一个真/假条件是否成立,返回两个类别的概率,主指标是 Brier 分数,越低越好。该基准包含 300 个 case、300 个判断。评测协议:S1MB 把原始任务改写为类型化决策问题,模型必须输出概率分布,分数经过「忽略输入的基线」校正后折算到 0–100(50 分代表补上了一半差距,不是答对一半)。

这是 S1MB 英文套件中的一个基准,取自 generalization-japanese-diverse 子集。判断作者定义的一个真/假条件是否成立,返回两个类别的概率,主指标是 Brier 分数,越低越好。该基准包含 300 个 case、300 个判断。评测协议:S1MB 把原始任务改写为类型化决策问题,模型必须输出概率分布,分数经过「忽略输入的基线」校正后折算到 0–100(50 分代表补上了一半差距,不是答对一半)。

评估集信息

所属套件
S1MB
分组
S1MB 泛化(合成)
决策类型
Noul · 是否
样本量
300 个 case
判断数
300
主指标
Brier 分数(越低越好)
优化方向
越低越好
参评模型
57 个
最佳分
100.0
平均分
91.4

这个评估集测什么

这是 S1MB 英文套件中的一个基准,取自 generalization-japanese-diverse 子集。判断作者定义的一个真/假条件是否成立,返回两个类别的概率,主指标是 Brier 分数,越低越好。该基准包含 300 个 case、300 个判断。评测协议:S1MB 把原始任务改写为类型化决策问题,模型必须输出概率分布,分数经过「忽略输入的基线」校正后折算到 0–100(50 分代表补上了一半差距,不是答对一半)。

在该评估集上的模型成绩(57 个)

#模型得分 对比其他指标模态官方链接
1 convaiinnovations/laya-multilingual
Convai Innovations · S1MB
15.3 准确率 57.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ HF · 多语言 ↗
2 Vision-Jev 0.8B
LMDHQ-0420 · S1MB
34.7 准确率 67.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
3 D3 Edge
vllm-sr · S1MB
63.3 准确率 81.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
4 Saihai v1 310M
hotchpotch · S1MB
65.3 准确率 82.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
5 JEVision
divyanshx11 · S1MB
76.7 准确率 88.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
6 jpt-0.8b
社区 · S1MB
77.3 准确率 88.7 图像 HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗
7 OneJev 0.8B
OmniJev · S1MB
79.3 准确率 89.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
8 D3 Lite
vllm-sr · S1MB
80.0 准确率 90.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
9 OmniJev/OneJev1.5-0.8B
OmniJev · S1MB
80.7 准确率 90.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index Vision 子榜 ↗
10 Decider Vision 2B
Mapika · S1MB
82.0 准确率 91.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗
11 Imajev 2B
mohit67890 · S1MB
84.7 准确率 92.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
12 Visual Jev 4B
guanxuyu · S1MB
90.0 准确率 95.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
13 KnowLine-4B-Gen4
PelaAI · S1MB
92.0 准确率 96.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
14 KnowLine-4B-Gen3
PelaAI · S1MB
92.7 准确率 96.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
15 D3 Nano
vllm-sr · S1MB
92.7 准确率 96.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
16 Vev 4B (non-commercial)
CountingSheep · S1MB
93.3 准确率 96.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
17 Aplomb 1
EmpirioLabs AI · S1MB
94.0 准确率 97.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
18 Intern Decision 4B
Intern Large Model · S1MB
94.7 准确率 97.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗
19 RSI-Jev v5.0 VL 3B
社区 · S1MB
94.7 准确率 97.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
20 Clef-flash
Cloudflare · S1MB
95.3 准确率 97.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ 官方文档 ↗
21 OneJev 1.6 4B
OmniJev · S1MB
95.3 准确率 97.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
22 togethercomputer/Tev1-4B-experimental
Together AI · S1MB
95.3 准确率 97.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗
23 Imajev 4B
mohit67890 · S1MB
96.0 准确率 98.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
24 jpt-4b
社区 · S1MB
96.7 准确率 98.3 图像 HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗
25 jpt-9b
社区 · S1MB
96.7 准确率 98.3 图像 HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗
26 Imajev 9B
mohit67890 · S1MB
96.7 准确率 98.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
27 OneJev 1.6 9B
OmniJev · S1MB
96.7 准确率 98.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
28 Vev 9B (non-commercial)
CountingSheep · S1MB
97.3 准确率 98.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
29 Jebadiah 9B v0
Frontier Infra · S1MB
97.3 准确率 98.7 文本 HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗
30 Perplexity Decider v1 (27B)
Perplexity · S1MB
97.3 准确率 98.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ 官方文档 ↗
31 Sqwish kettei-chub v1.0 (API)
· S1MB
97.3 准确率 98.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
32 D3 Flash
vllm-sr · S1MB
97.3 准确率 98.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
33 D3 Mini
vllm-sr · S1MB
97.3 准确率 98.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
34 Meta Encoder
facebook · S1MB
98.0 准确率 99.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
35 OmniJev/OneJev1.5-9B
OmniJev · S1MB
98.0 准确率 99.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index Vision 子榜 ↗
36 GPT-6 Luna(Decisions API)
OpenAI · S1MB
98.0 准确率 99.0 图像 官方文档 ↗ OpenRouter ↗
37 Darwin-27B-ZTC-v5
FINAL-Bench · S1MB
98.7 准确率 99.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
38 Xor 1.2 / Xor 26B-A4B
Juspay Technologies · S1MB
98.7 准确率 99.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
39 Respan Span-01
Respan · S1MB
98.7 准确率 99.3 图像 OpenRouter ↗ 官方文档 ↗
40 Maincode/matilda-jev-v1.5
Maincode · S1MB
98.7 准确率 99.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
41 Surogate Rune 26B-A4B v3
Surogate · S1MB
98.7 准确率 99.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ systemonemodels.org ↗
42 OmniJev/OneJev1.5-27B
OmniJev · S1MB
98.7 准确率 99.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index Vision 子榜 ↗
43 OneJev 1.6 27B
OmniJev · S1MB
98.7 准确率 99.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
44 KnowLine-35B-A3B-Gen1.5
PelaAI · S1MB
98.7 准确率 99.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
45 Perplexity Decider v1.1 (27B)
Perplexity · S1MB
98.7 准确率 99.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ 官方文档 ↗
46 Sqwish kettei-fat v1.0 (API)
· S1MB
98.7 准确率 99.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
47 Jev 1.13
TypeSafe AI · S1MB
98.7 准确率 99.3 图像 官网 ↗ 官方文档 ↗
48 e12ex2 Jev Vision 27B
e12ex2 · S1MB
99.3 准确率 99.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index Vision 子榜 ↗
49 saihai-8b
hotchpotch · S1MB
99.3 准确率 99.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
50 OpenJev-27B
openjev(社区) · S1MB
99.3 准确率 99.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
51 JEV-27B-VL
未标注 · S1MB
99.3 准确率 99.7 图像 排行榜 ↗ Hugging Face 权重 ↗
52 torchcast-decision-27b(Based:Startlux)
Torchcast AI · S1MB
99.3 准确率 99.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ systemonemodels.org ↗
53 D3 (27B)
vllm-sr · S1MB
99.3 准确率 99.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
54 Clef
Cloudflare · S1MB
100.0 准确率 100.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ 官方博客 ↗
55 Winnow 12B
EldanRing · S1MB
100.0 准确率 100.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
56 Amos 1 Large
mukaddamzaid · S1MB
100.0 准确率 100.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
57 startlux-models/StartLux-Decision-v1.1-27B-Instant
StartLux · S1MB
100.0 准确率 100.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ 论文 ↗