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vLLM-SR d3-mini (4B)

vLLM Semantic Router ChoiceNoulScore图像 4.5B Decision IndexDecision Index Vision
Decision Index Full
52.6
第 34 名 · public 54.9
Vision Full
63.2
第 8 名 · public 67.7
校准 ECE
0.056
越低越好 · Brier 0.366

模型信息

厂商
vLLM Semantic Router
类别
开源权重
参数规模
4.5B
基座模型
Qwen/Qwen3.5-4B
权重
闭源 / 未公开
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
full fine-tune

数据来源与链接

本站聚合自: Decision Index、Decision Index Vision。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
63.9
语言理解
85.0
检索与分类
74.0
工具与自动化
92.1
艺术与人类品味
54.7

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合(Choice 98.9 99.5 88.1 来源 ↗
CLINC150 混合(Choice 96.3 97.4 72.0 来源 ↗
HellaSwag 混合(Choice 96.0 98.5 75.7 来源 ↗
BFCL 混合(Choice 95.5 98.8 82.2 来源 ↗
ARC-Challenge 混合(Choice 95.5 98.2 80.5 来源 ↗
FinEntity 混合(Choice 93.5 97.1 76.0 来源 ↗
BANKING77 混合(Choice 92.8 94.1 72.2 来源 ↗
WinoGrande 混合(Choice 90.2 97.5 71.9 来源 ↗
BPoMP 混合(Choice 89.5 98.2 74.8 来源 ↗
When2Call 混合(Choice 84.5 92.2 61.8 来源 ↗
API-Bank 混合(Choice 83.9 93.1 59.1 来源 ↗
NLI4CT 混合(Choice 82.6 86.3 70.4 来源 ↗
HoVer 混合(Choice 81.5 89.4 66.5 来源 ↗
MMLU 混合(Choice 80.1 91.9 65.6 来源 ↗
RouterBench 混合(Choice 77.8 80.1 73.6 来源 ↗
New Yorker 混合(Choice 76.1 82.0 55.4 来源 ↗
ContractNLI 混合(Choice 74.7 86.5 62.9 来源 ↗
CLadder 混合(Choice 72.8 97.7 63.9 来源 ↗
PhishNChips 混合(Choice 72.3 99.9 63.3 来源 ↗
RAGTruth 混合(Choice 71.5 86.0 55.5 来源 ↗
BBH 混合(Choice 71.5 92.9 59.6 来源 ↗
VAST 混合(Choice 70.5 82.0 53.5 来源 ↗
GSM8K 混合(Choice 69.6 86.7 39.3 来源 ↗
ANLI 混合(Choice 67.9 98.6 55.4 来源 ↗
CRUXEval 混合(Choice 64.6 88.1 52.5 来源 ↗
ToolRet 混合(Choice 64.4 70.6 56.4 来源 ↗
cfcolor 混合(Choice 61.8 72.9 58.4 来源 ↗
MuSR 混合(Choice 60.8 86.2 56.5 来源 ↗
Humicroedit 混合(Choice 59.7 75.1 57.6 来源 ↗
MMLU-Pro 混合(Choice 58.9 83.3 44.0 来源 ↗
Amazon ESCI 混合(Choice 52.0 61.6 42.5 来源 ↗
iSarcasmEval 混合(Choice 50.2 71.2 40.1 来源 ↗
SGD 混合(Choice 47.3 73.4 46.5 来源 ↗
BRIGHT 混合(Choice 45.1 50.9 36.7 来源 ↗
GPQA Diamond 混合(Choice 44.9 78.3 38.3 来源 ↗
Habermas 混合(Choice 41.2 71.8 42.4 来源 ↗
Home appliances 混合(Choice 37.5 100.0 27.4 来源 ↗
POP909 混合(Choice 21.7 81.7 15.4 来源 ↗
SATA-Bench 混合(Choice 19.0 38.4 20.6 来源 ↗
ACOS 混合(Choice 17.4 57.3 16.0 来源 ↗
ChessBench 混合(Choice 14.1 40.2 14.3 来源 ↗
HLE 混合(Choice 10.8 20.4 12.4 来源 ↗

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
InfographicVQA 图像 94.5 100.0 81.6 来源 ↗
InfographicVQA 图像 94.0 100.0 81.6 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 92.2 92.9 82.3 来源 ↗
Winoground 图像 88.0 93.0 74.5 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 85.0 92.9 82.3 来源 ↗
Winoground 图像 81.5 93.0 74.5 来源 ↗
Mind2Web 图像 77.5 83.3 56.7 来源 ↗
CV-Bench 图像 73.9 77.8 51.9 来源 ↗
CharXiv 图像 73.9 79.5 52.1 来源 ↗
Mind2Web 图像 64.7 83.3 56.7 来源 ↗
RealWorldQA 图像 57.8 76.1 41.7 来源 ↗
CharXiv 图像 53.8 79.5 52.1 来源 ↗
BLINK 图像 53.4 66.0 34.8 来源 ↗
CV-Bench 图像 40.7 77.8 51.9 来源 ↗
BLINK 图像 40.7 66.0 34.8 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 37.4 62.0 27.8 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 32.7 46.4 24.5 来源 ↗
RealWorldQA 图像 32.0 76.1 41.7 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 29.0 62.0 27.8 来源 ↗
R-Bench-M 图像 18.8 37.2 20.5 来源 ↗