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generalization japanese knowledge hard

S1MB S1MB 泛化(合成) Noul 57 个模型参评

这是 S1MB 英文套件中的一个基准,取自 generalization-japanese-knowledge-hard 子集。判断作者定义的一个真/假条件是否成立,返回两个类别的概率,主指标是 Brier 分数,越低越好。该基准包含 300 个 case、300 个判断。评测协议:S1MB 把原始任务改写为类型化决策问题,模型必须输出概率分布,分数经过「忽略输入的基线」校正后折算到 0–100(50 分代表补上了一半差距,不是答对一半)。

这是 S1MB 英文套件中的一个基准,取自 generalization-japanese-knowledge-hard 子集。判断作者定义的一个真/假条件是否成立,返回两个类别的概率,主指标是 Brier 分数,越低越好。该基准包含 300 个 case、300 个判断。评测协议:S1MB 把原始任务改写为类型化决策问题,模型必须输出概率分布,分数经过「忽略输入的基线」校正后折算到 0–100(50 分代表补上了一半差距,不是答对一半)。

评估集信息

所属套件
S1MB
分组
S1MB 泛化(合成)
决策类型
Noul · 是否
样本量
300 个 case
判断数
300
主指标
Brier 分数(越低越好)
优化方向
越低越好
参评模型
57 个
最佳分
87.3
平均分
50.6

这个评估集测什么

这是 S1MB 英文套件中的一个基准,取自 generalization-japanese-knowledge-hard 子集。判断作者定义的一个真/假条件是否成立,返回两个类别的概率,主指标是 Brier 分数,越低越好。该基准包含 300 个 case、300 个判断。评测协议:S1MB 把原始任务改写为类型化决策问题,模型必须输出概率分布,分数经过「忽略输入的基线」校正后折算到 0–100(50 分代表补上了一半差距,不是答对一半)。

在该评估集上的模型成绩(57 个)

#模型得分 对比其他指标模态官方链接
1 Vision-Jev 0.8B
LMDHQ-0420 · S1MB
0.0 准确率 50.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
2 convaiinnovations/laya-multilingual
Convai Innovations · S1MB
1.3 准确率 50.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ HF · 多语言 ↗
3 Saihai v1 310M
hotchpotch · S1MB
2.0 准确率 51.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
4 Decider Vision 2B
Mapika · S1MB
2.7 准确率 51.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗
5 Imajev 2B
mohit67890 · S1MB
7.3 准确率 53.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
6 JEVision
divyanshx11 · S1MB
10.7 准确率 55.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
7 D3 Edge
vllm-sr · S1MB
10.7 准确率 55.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
8 D3 Lite
vllm-sr · S1MB
16.7 准确率 58.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
9 jpt-0.8b
社区 · S1MB
19.3 准确率 59.7 图像 HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗
10 D3 Nano
vllm-sr · S1MB
22.0 准确率 61.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
11 Visual Jev 4B
guanxuyu · S1MB
22.7 准确率 61.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
12 togethercomputer/Tev1-4B-experimental
Together AI · S1MB
25.3 准确率 62.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗
13 Imajev 4B
mohit67890 · S1MB
28.0 准确率 64.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
14 OneJev 1.6 4B
OmniJev · S1MB
28.0 准确率 64.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
15 OneJev 0.8B
OmniJev · S1MB
29.3 准确率 64.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
16 OmniJev/OneJev1.5-0.8B
OmniJev · S1MB
32.0 准确率 66.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index Vision 子榜 ↗
17 Imajev 9B
mohit67890 · S1MB
33.3 准确率 66.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
18 Aplomb 1
EmpirioLabs AI · S1MB
37.3 准确率 68.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
19 RSI-Jev v5.0 VL 3B
社区 · S1MB
37.3 准确率 68.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
20 Vev 4B (non-commercial)
CountingSheep · S1MB
40.7 准确率 70.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
21 Clef-flash
Cloudflare · S1MB
41.3 准确率 70.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ 官方文档 ↗
22 KnowLine-4B-Gen3
PelaAI · S1MB
45.3 准确率 72.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
23 KnowLine-4B-Gen4
PelaAI · S1MB
45.3 准确率 72.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
24 jpt-4b
社区 · S1MB
50.7 准确率 75.3 图像 HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗
25 OmniJev/OneJev1.5-9B
OmniJev · S1MB
52.7 准确率 76.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index Vision 子榜 ↗
26 Vev 9B (non-commercial)
CountingSheep · S1MB
53.3 准确率 76.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
27 saihai-8b
hotchpotch · S1MB
54.7 准确率 77.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
28 Intern Decision 4B
Intern Large Model · S1MB
56.7 准确率 78.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ 代码仓库 ↗
29 JEV-27B-VL
未标注 · S1MB
56.7 准确率 78.3 图像 排行榜 ↗ Hugging Face 权重 ↗
30 jpt-9b
社区 · S1MB
57.3 准确率 78.7 图像 HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗
31 OneJev 1.6 9B
OmniJev · S1MB
57.3 准确率 78.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
32 OmniJev/OneJev1.5-27B
OmniJev · S1MB
58.0 准确率 79.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index Vision 子榜 ↗
33 Clef
Cloudflare · S1MB
58.7 准确率 79.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ 官方博客 ↗
34 Winnow 12B
EldanRing · S1MB
60.7 准确率 80.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
35 Perplexity Decider v1 (27B)
Perplexity · S1MB
60.7 准确率 80.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ 官方文档 ↗
36 Jebadiah 9B v0
Frontier Infra · S1MB
62.7 准确率 81.3 文本 HF · 9B ↗ Hugging Face 权重 ↗
37 Sqwish kettei-chub v1.0 (API)
· S1MB
65.3 准确率 82.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
38 D3 Mini
vllm-sr · S1MB
65.3 准确率 82.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
39 Meta Encoder
facebook · S1MB
68.7 准确率 84.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
40 Xor 1.2 / Xor 26B-A4B
Juspay Technologies · S1MB
72.7 准确率 86.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
41 e12ex2 Jev Vision 27B
e12ex2 · S1MB
73.3 准确率 86.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index Vision 子榜 ↗
42 D3 Flash
vllm-sr · S1MB
73.3 准确率 86.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
43 Darwin-27B-ZTC-v5
FINAL-Bench · S1MB
74.0 准确率 87.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
44 OpenJev-27B
openjev(社区) · S1MB
74.0 准确率 87.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
45 Maincode/matilda-jev-v1.5
Maincode · S1MB
76.7 准确率 88.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
46 Perplexity Decider v1.1 (27B)
Perplexity · S1MB
76.7 准确率 88.3 图像 Hugging Face 权重 ↗ 官方文档 ↗
47 OneJev 1.6 27B
OmniJev · S1MB
77.3 准确率 88.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
48 D3 (27B)
vllm-sr · S1MB
77.3 准确率 88.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
49 Surogate Rune 26B-A4B v3
Surogate · S1MB
78.0 准确率 89.0 图像 Hugging Face 权重 ↗ systemonemodels.org ↗
50 torchcast-decision-27b(Based:Startlux)
Torchcast AI · S1MB
78.7 准确率 89.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ systemonemodels.org ↗
51 Sqwish kettei-fat v1.0 (API)
· S1MB
79.3 准确率 89.7 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
52 Amos 1 Large
mukaddamzaid · S1MB
80.7 准确率 90.3 文本 Hugging Face 权重 ↗ S1MB 排行榜 ↗
53 Respan Span-01
Respan · S1MB
81.3 准确率 90.7 图像 OpenRouter ↗ 官方文档 ↗
54 startlux-models/StartLux-Decision-v1.1-27B-Instant
StartLux · S1MB
81.3 准确率 90.7 图像 Hugging Face 权重 ↗ 论文 ↗
55 Jev 1.13
TypeSafe AI · S1MB
83.3 准确率 91.7 图像 官网 ↗ 官方文档 ↗
56 KnowLine-35B-A3B-Gen1.5
PelaAI · S1MB
84.0 准确率 92.0 文本 Hugging Face 权重 ↗ Decision Index 排行榜 ↗
57 GPT-6 Luna(Decisions API)
OpenAI · S1MB
87.3 准确率 93.7 图像 官方文档 ↗ OpenRouter ↗