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vLLM-SR d3-flash (9B)

vLLM Semantic Router ChoiceNoulScore图像 8.4B Decision IndexDecision Index Vision
Decision Index Full
55.8
第 26 名 · public 57.8
Vision Full
66.9
第 4 名 · public 69.9
校准 ECE
0.056
越低越好 · Brier 0.347

模型信息

厂商
vLLM Semantic Router
类别
开源权重
参数规模
8.4B
基座模型
Qwen/Qwen3.5-9B
权重
闭源 / 未公开
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
full fine-tune

数据来源与链接

本站聚合自: Decision Index、Decision Index Vision。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
64.7
语言理解
85.0
检索与分类
76.7
工具与自动化
92.9
艺术与人类品味
57.4

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合(Choice 99.1 99.5 88.1 来源 ↗
HellaSwag 混合(Choice 97.0 98.5 75.7 来源 ↗
CLINC150 混合(Choice 96.4 97.4 72.0 来源 ↗
ARC-Challenge 混合(Choice 96.3 98.2 80.5 来源 ↗
BFCL 混合(Choice 96.2 98.8 82.2 来源 ↗
FinEntity 混合(Choice 94.3 97.1 76.0 来源 ↗
BPoMP 混合(Choice 94.1 98.2 74.8 来源 ↗
BANKING77 混合(Choice 92.7 94.1 72.2 来源 ↗
WinoGrande 混合(Choice 92.2 97.5 71.9 来源 ↗
When2Call 混合(Choice 86.6 92.2 61.8 来源 ↗
API-Bank 混合(Choice 84.8 93.1 59.1 来源 ↗
HoVer 混合(Choice 84.3 89.4 66.5 来源 ↗
NLI4CT 混合(Choice 83.6 86.3 70.4 来源 ↗
MMLU 混合(Choice 83.3 91.9 65.6 来源 ↗
New Yorker 混合(Choice 80.3 82.0 55.4 来源 ↗
RouterBench 混合(Choice 79.9 80.1 73.6 来源 ↗
RAGTruth 混合(Choice 76.3 86.0 55.5 来源 ↗
BBH 混合(Choice 75.9 92.9 59.6 来源 ↗
ContractNLI 混合(Choice 73.9 86.5 62.9 来源 ↗
GSM8K 混合(Choice 72.8 86.7 39.3 来源 ↗
CLadder 混合(Choice 72.7 97.7 63.9 来源 ↗
CRUXEval 混合(Choice 71.0 88.1 52.5 来源 ↗
ANLI 混合(Choice 70.0 98.6 55.4 来源 ↗
PhishNChips 混合(Choice 68.9 99.9 63.3 来源 ↗
VAST 混合(Choice 68.8 82.0 53.5 来源 ↗
ToolRet 混合(Choice 65.1 70.6 56.4 来源 ↗
MMLU-Pro 混合(Choice 64.2 83.3 44.0 来源 ↗
cfcolor 混合(Choice 62.9 72.9 58.4 来源 ↗
Humicroedit 混合(Choice 61.0 75.1 57.6 来源 ↗
MuSR 混合(Choice 61.0 86.2 56.5 来源 ↗
SGD 混合(Choice 57.9 73.4 46.5 来源 ↗
Amazon ESCI 混合(Choice 53.7 61.6 42.5 来源 ↗
Home appliances 混合(Choice 53.4 100.0 27.4 来源 ↗
iSarcasmEval 混合(Choice 51.6 71.2 40.1 来源 ↗
GPQA Diamond 混合(Choice 48.5 78.3 38.3 来源 ↗
BRIGHT 混合(Choice 47.3 50.9 36.7 来源 ↗
Habermas 混合(Choice 37.4 71.8 42.4 来源 ↗
POP909 混合(Choice 31.9 81.7 15.4 来源 ↗
ACOS 混合(Choice 26.5 57.3 16.0 来源 ↗
SATA-Bench 混合(Choice 19.6 38.4 20.6 来源 ↗
ChessBench 混合(Choice 15.1 40.2 14.3 来源 ↗
HLE 混合(Choice 11.4 20.4 12.4 来源 ↗

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
InfographicVQA 图像 100.0 100.0 81.6 来源 ↗
InfographicVQA 图像 96.2 100.0 81.6 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 92.9 92.9 82.3 来源 ↗
Winoground 图像 90.0 93.0 74.5 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 87.0 92.9 82.3 来源 ↗
Winoground 图像 82.8 93.0 74.5 来源 ↗
Mind2Web 图像 80.8 83.3 56.7 来源 ↗
CV-Bench 图像 75.4 77.8 51.9 来源 ↗
CharXiv 图像 73.9 79.5 52.1 来源 ↗
Mind2Web 图像 64.0 83.3 56.7 来源 ↗
RealWorldQA 图像 62.3 76.1 41.7 来源 ↗
BLINK 图像 56.0 66.0 34.8 来源 ↗
CharXiv 图像 54.8 79.5 52.1 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 51.0 62.0 27.8 来源 ↗
BLINK 图像 46.7 66.0 34.8 来源 ↗
CV-Bench 图像 44.4 77.8 51.9 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 41.0 62.0 27.8 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 38.3 46.4 24.5 来源 ↗
RealWorldQA 图像 37.3 76.1 41.7 来源 ↗
R-Bench-M 图像 20.8 37.2 20.5 来源 ↗