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vLLM-SR d3-lite (0.8B)

vLLM Semantic Router ChoiceNoulScore图像 853M Decision IndexDecision Index Vision
Decision Index Full
32.3
第 93 名 · public 36.9
Vision Full
42.1
第 28 名 · public 47.9
校准 ECE
0.094
越低越好 · Brier 0.508

模型信息

厂商
vLLM Semantic Router
类别
开源权重
参数规模
853M
基座模型
Qwen/Qwen3.5-0.8B
权重
闭源 / 未公开
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
full fine-tune

数据来源与链接

本站聚合自: Decision Index、Decision Index Vision。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
53.4
语言理解
67.3
检索与分类
76.2
工具与自动化
75.3
艺术与人类品味
46.4

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
CLINC150 混合(Choice 94.0 97.4 72.0 来源 ↗
ARC-Easy 混合(Choice 90.4 99.5 88.1 来源 ↗
BANKING77 混合(Choice 90.3 94.1 72.2 来源 ↗
FinEntity 混合(Choice 88.1 97.1 76.0 来源 ↗
BFCL 混合(Choice 86.0 98.8 82.2 来源 ↗
HellaSwag 混合(Choice 82.7 98.5 75.7 来源 ↗
HoVer 混合(Choice 81.8 89.4 66.5 来源 ↗
When2Call 混合(Choice 79.6 92.2 61.8 来源 ↗
ARC-Challenge 混合(Choice 77.6 98.2 80.5 来源 ↗
RouterBench 混合(Choice 74.5 80.1 73.6 来源 ↗
BPoMP 混合(Choice 71.3 98.2 74.8 来源 ↗
WinoGrande 混合(Choice 70.9 97.5 71.9 来源 ↗
NLI4CT 混合(Choice 66.1 86.3 70.4 来源 ↗
SGD 混合(Choice 64.3 73.4 46.5 来源 ↗
New Yorker 混合(Choice 61.5 82.0 55.4 来源 ↗
ToolRet 混合(Choice 61.4 70.6 56.4 来源 ↗
CLadder 混合(Choice 61.1 97.7 63.9 来源 ↗
cfcolor 混合(Choice 58.7 72.9 58.4 来源 ↗
MuSR 混合(Choice 57.9 86.2 56.5 来源 ↗
Humicroedit 混合(Choice 57.3 75.1 57.6 来源 ↗
API-Bank 混合(Choice 56.9 93.1 59.1 来源 ↗
MMLU 混合(Choice 56.2 91.9 65.6 来源 ↗
VAST 混合(Choice 55.4 82.0 53.5 来源 ↗
PhishNChips 混合(Choice 54.9 99.9 63.3 来源 ↗
ContractNLI 混合(Choice 54.2 86.5 62.9 来源 ↗
ANLI 混合(Choice 49.3 98.6 55.4 来源 ↗
BBH 混合(Choice 46.6 92.9 59.6 来源 ↗
GSM8K 混合(Choice 41.6 86.7 39.3 来源 ↗
Amazon ESCI 混合(Choice 41.3 61.6 42.5 来源 ↗
Habermas 混合(Choice 38.0 71.8 42.4 来源 ↗
BRIGHT 混合(Choice 36.7 50.9 36.7 来源 ↗
CRUXEval 混合(Choice 33.7 88.1 52.5 来源 ↗
GPQA Diamond 混合(Choice 33.2 78.3 38.3 来源 ↗
iSarcasmEval 混合(Choice 32.9 71.2 40.1 来源 ↗
MMLU-Pro 混合(Choice 32.5 83.3 44.0 来源 ↗
RAGTruth 混合(Choice 29.7 86.0 55.5 来源 ↗
SATA-Bench 混合(Choice 19.6 38.4 20.6 来源 ↗
HLE 混合(Choice 14.4 20.4 12.4 来源 ↗
Home appliances 混合(Choice 11.4 100.0 27.4 来源 ↗
ChessBench 混合(Choice 8.3 40.2 14.3 来源 ↗
ACOS 混合(Choice 6.5 57.3 16.0 来源 ↗
POP909 混合(Choice 1.6 81.7 15.4 来源 ↗

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
KIE (CORD+FUNSD) 图像 76.3 92.9 82.3 来源 ↗
InfographicVQA 图像 73.2 100.0 81.6 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 72.8 92.9 82.3 来源 ↗
Winoground 图像 67.0 93.0 74.5 来源 ↗
CV-Bench 图像 65.0 77.8 51.9 来源 ↗
InfographicVQA 图像 57.3 100.0 81.6 来源 ↗
Winoground 图像 54.5 93.0 74.5 来源 ↗
CharXiv 图像 53.1 79.5 52.1 来源 ↗
Mind2Web 图像 50.7 83.3 56.7 来源 ↗
BLINK 图像 38.1 66.0 34.8 来源 ↗
Mind2Web 图像 36.7 83.3 56.7 来源 ↗
RealWorldQA 图像 36.2 76.1 41.7 来源 ↗
CV-Bench 图像 24.3 77.8 51.9 来源 ↗
BLINK 图像 21.3 66.0 34.8 来源 ↗
RealWorldQA 图像 20.7 76.1 41.7 来源 ↗
CharXiv 图像 18.9 79.5 52.1 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 13.1 62.0 27.8 来源 ↗
R-Bench-M 图像 9.4 37.2 20.5 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 8.0 62.0 27.8 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 7.3 46.4 24.5 来源 ↗