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OmniJev/OneJev1.5-0.8B

OmniJev ChoiceNoulScore图像 1.1B(活跃 851M) Decision Index VisionS1MB
S1MB Task Avg
28.6
第 144 名 · 覆盖 137/137(100%)
Vision Full
44.6
第 55 名 · public 52.3
校准 ECE
0.042
越低越好

模型信息

厂商
OmniJev
类别
开源权重
参数规模
1.1B(活跃 851M)
权重
闭源 / 未公开
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认
训练方式
full fine-tune
同族条目
OneJev1.5-0.8B

数据来源与链接

本站聚合自: Decision Index Vision、S1MB。 分数与链接均指向原始出处。

S1MB · 184 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
open jev / mailroom control v1 Choice 100.0 100.0 89.6 来源 ↗
s1mb generalization contextual choice Choice 98.7 100.0 88.7 来源 ↗
clinc Choice 90.3 99.3 70.5 来源 ↗
dbpedia Choice 89.9 98.9 88.9 来源 ↗
jmteb retrieval Choice 89.0 98.7 90.0 来源 ↗
open jev / drone control v1 Noul 88.2 100.0 63.8 来源 ↗
generalization japanese diverse Choice 88.0 100.0 94.2 来源 ↗
open jev / customer control v1 Choice 82.6 82.6 71.5 来源 ↗
generalization vision easy Choice 81.9 98.6 90.7 来源 ↗
generalization japanese diverse Noul 80.7 100.0 91.4 来源 ↗
banking77 Choice 80.0 93.7 64.2 来源 ↗
laya / ag news Choice 79.1 94.0 77.7 来源 ↗
open jev / mailroom control v1 Noul 77.8 100.0 73.2 来源 ↗
massive Choice 76.4 97.8 73.4 来源 ↗
sdoh nli Noul 76.0 100.0 70.0 来源 ↗
hwu64 Choice 74.5 95.7 67.3 来源 ↗
s1mb generalization contextual noul Noul 74.0 100.0 72.1 来源 ↗
s1mb generalization diverse choice Choice 73.6 100.0 78.1 来源 ↗
contract nli Choice 73.0 81.6 43.0 来源 ↗
mtop Choice 71.5 93.2 67.4 来源 ↗
nights Choice 71.1 92.0 75.3 来源 ↗
snli Choice 71.0 98.4 59.9 来源 ↗
canttalk Noul 70.0 92.0 50.5 来源 ↗
generalization vision easy Noul 70.0 100.0 87.4 来源 ↗
jcommonsenseqa Choice 69.6 97.9 87.6 来源 ↗
scienceqa Choice 69.3 99.5 86.7 来源 ↗
s1mb generalization diverse noul Noul 68.0 100.0 70.7 来源 ↗
generalization japanese knowledge hard Choice 66.7 99.6 88.0 来源 ↗
arc Choice 66.2 98.5 73.8 来源 ↗
open jev / ir control v1 Noul 64.3 100.0 60.3 来源 ↗
pope Noul 64.0 80.0 73.0 来源 ↗
open jev / sponsor segment control v1 Choice 62.8 100.0 66.4 来源 ↗
miqa Choice 61.4 97.7 71.1 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Choice 57.9 100.0 60.5 来源 ↗
cvbench relation Choice 57.8 96.5 79.7 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Choice 56.9 100.0 63.2 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Noul 56.1 72.7 48.0 来源 ↗
paws Noul 56.0 92.0 52.5 来源 ↗
scitail Noul 56.0 98.0 63.4 来源 ↗
argument quality Choice 55.1 95.9 53.3 来源 ↗
open jev / browser control v1 Choice 54.4 100.0 76.5 来源 ↗
quartz Choice 52.4 90.5 59.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Noul 52.2 64.1 45.3 来源 ↗
laya / enron spam Noul 52.0 100.0 64.9 来源 ↗
sugarcrepe Choice 50.8 95.2 80.9 来源 ↗
cvbench depth Choice 50.7 93.3 77.6 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / security incidents Noul 50.5 100.0 50.0 来源 ↗
few nerd Choice 50.2 87.8 52.9 来源 ↗
jnli Choice 50.0 87.5 68.4 来源 ↗
commonsensemoralja Noul 49.3 89.3 67.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Noul 49.2 73.6 42.2 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / customer service Noul 49.0 100.0 53.7 来源 ↗
openbookqa Choice 48.6 98.6 64.4 来源 ↗
impli Noul 48.0 96.0 57.1 来源 ↗
qasper Noul 46.0 88.0 51.4 来源 ↗
jsts Score 46.0 69.9 55.3 来源 ↗
mvtec ad Noul 45.8 76.9 51.0 来源 ↗
open jev / ir control v1 Choice 44.0 88.0 55.5 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Noul 43.8 100.0 42.0 来源 ↗
open jev / customer control v1 Noul 43.8 100.0 68.3 来源 ↗
bbq Choice 43.3 98.3 64.5 来源 ↗
rvlcdip Choice 42.9 77.6 61.4 来源 ↗
jsick sts Score 42.8 61.5 40.1 来源 ↗
arct Choice 42.5 89.4 49.3 来源 ↗
kuci Choice 42.2 85.8 64.3 来源 ↗
hatecheck Noul 42.0 100.0 57.5 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / agent trace observability Noul 41.3 100.0 39.4 来源 ↗
scicite Choice 40.3 74.2 49.4 来源 ↗
go emotions Noul 40.1 63.4 42.1 来源 ↗
s1mb generalization diverse score Score 40.0 97.6 52.7 来源 ↗
ethos Noul 40.0 76.0 49.5 来源 ↗
gretel pii Choice 39.3 94.8 51.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Noul 38.6 49.7 29.6 来源 ↗
open jev / customer control v1 Score 38.5 99.3 44.4 来源 ↗
hans Noul 38.0 100.0 53.1 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Noul 37.2 53.2 33.8 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Noul 36.6 58.0 35.3 来源 ↗
defeasible nli Choice 34.8 89.1 43.1 来源 ↗
gsm8k Choice 34.3 95.7 38.0 来源 ↗
creak Noul 34.0 90.0 48.2 来源 ↗
jmmlu japan Choice 33.8 94.2 68.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Noul 33.7 48.2 32.3 来源 ↗
generalization japanese knowledge hard Noul 32.0 87.3 50.6 来源 ↗
s1mb generalization contextual score Score 30.8 99.3 52.6 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Noul 30.0 100.0 63.9 来源 ↗
nlvr2 Noul 29.2 88.9 59.2 来源 ↗
laya / typed decisions Score 29.0 76.0 35.4 来源 ↗
aegis2 Noul 28.7 68.3 39.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Noul 28.1 78.9 36.1 来源 ↗
winowhy Noul 28.0 66.0 25.9 来源 ↗
lonli Choice 27.9 98.4 52.8 来源 ↗
tallyqa Score 27.4 72.0 48.0 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanomsmarco Score 27.4 57.3 25.0 来源 ↗
laya / typed decisions Noul 27.3 49.2 29.9 来源 ↗
jamp Choice 27.0 81.5 50.0 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Noul 26.9 100.0 56.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanotouche2020 Score 26.7 49.4 25.5 来源 ↗
babi nli Noul 26.0 96.0 48.5 来源 ↗
sobaco culture Choice 26.0 80.5 30.6 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanodbpedia Score 25.8 50.3 23.4 来源 ↗
robust lr Choice 25.0 98.3 29.3 来源 ↗
visa Noul 24.7 73.4 29.3 来源 ↗
sgd Choice 23.7 96.6 28.6 来源 ↗
cvbench distance Choice 22.9 79.9 59.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanofiqa2018 Score 22.6 49.0 21.0 来源 ↗
open jev / amount extraction control v1 Noul 21.9 100.0 44.2 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonfcorpus Score 20.9 40.9 15.8 来源 ↗
laya / typed decisions Choice 20.4 35.7 23.3 来源 ↗
followir core17 Noul 20.3 46.6 25.2 来源 ↗
cladder Noul 20.0 94.0 28.5 来源 ↗
followir robust04 Noul 18.8 90.9 53.7 来源 ↗
crows pairs Choice 18.8 77.1 37.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanohotpotqa Score 18.7 71.8 20.9 来源 ↗
mmmlu Choice 17.8 78.2 52.8 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Noul 17.5 100.0 50.6 来源 ↗
wiqa Choice 17.5 68.3 24.0 来源 ↗
generalization vision hard Choice 17.3 84.1 48.5 来源 ↗
ethics Noul 16.8 80.6 33.4 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Noul 16.5 53.5 22.0 来源 ↗
jsem Choice 16.0 69.2 45.9 来源 ↗
generalization vision easy Score 15.4 79.7 50.0 来源 ↗
open jev / citation control v1 Choice 15.2 100.0 55.9 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Noul 14.6 48.5 21.5 来源 ↗
stepgame Choice 14.3 82.1 24.8 来源 ↗
plane Noul 14.0 100.0 12.6 来源 ↗
civil comments Noul 13.6 52.8 25.2 来源 ↗
janli Choice 13.3 88.9 41.7 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoscidocs Score 13.0 36.7 10.7 来源 ↗
temporal nli Choice 12.9 100.0 28.0 来源 ↗
generalization vision hard Noul 12.5 84.9 47.9 来源 ↗
open jev / workflow controls v1 / invoice processing Noul 12.0 100.0 47.0 来源 ↗
mmlu prox ja Choice 11.2 69.5 39.5 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Choice 10.0 100.0 41.7 来源 ↗
esci Choice 9.6 49.3 17.5 来源 ↗
open jev / snake v1 Choice 9.3 83.5 18.3 来源 ↗
generalization japanese math formal hard Choice 8.9 48.4 21.0 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Score 8.1 96.3 38.3 来源 ↗
lexcomp Noul 8.0 60.0 27.7 来源 ↗
open jev / tic tac toe v1 Choice 7.6 54.5 5.1 来源 ↗
fol nli Choice 6.6 75.4 17.3 来源 ↗
generalization japanese math formal hard Noul 6.0 34.7 10.6 来源 ↗
logical entailment Noul 6.0 84.0 18.7 来源 ↗
scone Choice 6.0 98.0 48.5 来源 ↗
aqua rat Choice 5.6 83.1 19.7 来源 ↗
followir news21 Noul 4.7 58.0 18.4 来源 ↗
patent similarity Score 4.6 53.0 24.0 来源 ↗
vsr Noul 4.3 77.6 48.0 来源 ↗
generalization japanese knowledge hard Score 3.0 84.6 45.3 来源 ↗
jamc qa Choice 2.7 65.3 23.0 来源 ↗
gpqa ja main Choice 2.2 54.7 20.9 来源 ↗
jcola Noul 2.2 57.2 21.6 来源 ↗
tracie Noul 2.0 68.0 14.4 来源 ↗
open jev / reasoning control v1 Noul 1.8 100.0 34.3 来源 ↗
boardgameqa Choice 1.6 90.6 24.4 来源 ↗
ud ewt Choice 1.5 96.0 19.6 来源 ↗
jculture mcq Noul 1.2 44.3 12.8 来源 ↗
argument quality Noul 0.0 30.2 7.8 来源 ↗
corr2cause Choice 0.0 91.7 9.3 来源 ↗
ethics Choice 0.0 100.0 28.5 来源 ↗
generalization japanese math formal hard Score 0.0 6.9 0.9 来源 ↗
generalization vision hard Score 0.0 49.2 19.9 来源 ↗
hh rlhf Choice 0.0 33.3 4.5 来源 ↗
koniq Score 0.0 51.8 8.2 来源 ↗
mintaka ja boolean Noul 0.0 68.0 37.5 来源 ↗
nlsat Noul 0.0 22.0 3.2 来源 ↗
open jev / context retention control v1 Noul 0.0 100.0 35.2 来源 ↗
open jev / drone control v1 Choice 0.0 100.0 13.4 来源 ↗
open jev / drone control v1 Score 0.0 100.0 7.2 来源 ↗
open jev / email selection control v1 Choice 0.0 100.0 38.4 来源 ↗
open jev / entity alignment control v1 Score 0.0 100.0 18.4 来源 ↗
open jev / ir control v1 Score 0.0 100.0 23.0 来源 ↗
open jev / painting geometry v1 Score 0.0 100.0 29.7 来源 ↗
open jev / phone extraction control v1 Choice 0.0 100.0 44.4 来源 ↗
open jev / silent failure control v1 Noul 0.0 100.0 49.8 来源 ↗
open jev / snake v1 Noul 0.0 100.0 19.1 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Noul 0.0 100.0 53.2 来源 ↗
open jev / vizdoom basic v1 Score 0.0 100.0 42.3 来源 ↗
poem sentiment Choice 0.0 68.6 9.3 来源 ↗
ruletaker Noul 0.0 100.0 39.3 来源 ↗
spartqa Choice 0.0 93.5 14.0 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanoarguana Score 0.0 43.2 10.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanobeir / nanonq Score 0.0 54.3 13.3 来源 ↗
synthetic relevance / nanocoir Score 0.0 43.8 6.8 来源 ↗
winobias Choice 0.0 95.7 42.7 来源 ↗

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
KIE (CORD+FUNSD) 图像 83.8 97.5 84.7 来源 ↗
InfographicVQA 图像 77.6 100.0 86.4 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 72.0 97.5 84.7 来源 ↗
Winoground 图像 68.0 95.0 77.7 来源 ↗
CV-Bench 图像 62.7 82.3 54.6 来源 ↗
CharXiv 图像 57.4 83.7 58.4 来源 ↗
Winoground 图像 55.0 95.0 77.7 来源 ↗
InfographicVQA 图像 54.7 100.0 86.4 来源 ↗
BLINK 图像 53.8 79.4 43.9 来源 ↗
Mind2Web 图像 46.4 94.4 62.8 来源 ↗
RealWorldQA 图像 41.5 76.1 46.6 来源 ↗
Mind2Web 图像 38.0 94.4 62.8 来源 ↗
CharXiv 图像 31.2 83.7 58.4 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 24.6 71.0 31.4 来源 ↗
CV-Bench 图像 23.6 82.3 54.6 来源 ↗
BLINK 图像 20.7 79.4 43.9 来源 ↗
RealWorldQA 图像 14.7 76.1 46.6 来源 ↗
R-Bench-M 图像 10.1 56.1 24.9 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 9.0 71.0 31.4 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 8.8 48.5 29.7 来源 ↗